com.baidu.aip.nlp

类 AipNlp

java.lang.Object

com.baidu.aip.client.BaseClient

com.baidu.aip.nlp.AipNlp

public class AipNlp
extends BaseClient

字段概要

从类继承的字段 com.baidu.aip.client.BaseClient

accessToken, aipKey, aipToken, appId, config, expireDate, isAuthorized, isBceKey, LOGGER, state

构造器概要

构造器

构造器和说明
AipNlp(String appId, String apiKey, String secretKey)

方法概要

限定符和类型	方法和说明
org.json.JSONObject	commentTag(String text, ESimnetType type, HashMap<String,Object> options) 评论观点抽取接口 评论观点抽取接口用来提取一条评论句子的关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点极性。
org.json.JSONObject	depParser(String text, HashMap<String,Object> options) 依存句法分析接口 依存句法分析接口可自动分析文本中的依存句法结构信息，利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息（如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系），并用树状结构来表示整句的结构（如“主谓宾”、“定状补”等）。
org.json.JSONObject	dnnlmCn(String text, HashMap<String,Object> options) DNN语言模型接口 中文DNN语言模型接口用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值,判断一句话是否符合语言表达习惯。
org.json.JSONObject	ecnet(String text, HashMap<String,Object> options) 文本纠错接口 识别输入文本中有错误的片段，提示错误并给出正确的文本结果。
org.json.JSONObject	emotion(String text, HashMap<String,Object> options) 对话情绪识别接口接口 针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度，可以帮助企业更全面地把握产品服务质量、监控客户服务质量
org.json.JSONObject	keyword(String title, String content, HashMap<String,Object> options) 文章标签接口 文章标签服务能够针对网络各类媒体文章进行快速的内容理解，根据输入含有标题的文章，输出多个内容标签以及对应的置信度，用于个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等场景。
org.json.JSONObject	lexer(String text, HashMap<String,Object> options) 词法分析接口 词法分析接口向用户提供分词、词性标注、专名识别三大功能；能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体。
org.json.JSONObject	lexerCustom(String text, HashMap<String,Object> options) 词法分析（定制版）接口 词法分析接口向用户提供分词、词性标注、专名识别三大功能；能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体。
org.json.JSONObject	newsSummary(String content, int maxSummaryLen, HashMap<String,Object> options) 新闻摘要接口接口 自动抽取新闻文本中的关键信息，进而生成指定长度的新闻摘要
org.json.JSONObject	sentimentClassify(String text, HashMap<String,Object> options) 情感倾向分析接口 对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别（积极、消极、中性）的判断，并给出相应的置信度。
org.json.JSONObject	simnet(String text1, String text2, HashMap<String,Object> options) 短文本相似度接口 短文本相似度接口用来判断两个文本的相似度得分。
org.json.JSONObject	topic(String title, String content, HashMap<String,Object> options) 文章分类接口 对文章按照内容类型进行自动分类，首批支持娱乐、体育、科技等26个主流内容类型，为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持。
org.json.JSONObject	wordEmbedding(String word, HashMap<String,Object> options) 词向量表示接口 词向量表示接口提供中文词向量的查询功能。
org.json.JSONObject	wordSimEmbedding(String word1, String word2, HashMap<String,Object> options) 词义相似度接口 输入两个词，得到两个词的相似度结果。

从类继承的方法 com.baidu.aip.client.BaseClient

getAccessToken, needAuth, postOperation, preOperation, requestServer, setConnectionTimeoutInMillis, setHttpProxy, setSocketProxy, setSocketTimeoutInMillis

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

AipNlp

public AipNlp(String appId,
              String apiKey,
              String secretKey)

方法详细资料

lexer

public org.json.JSONObject lexer(String text,
                                 HashMap<String,Object> options)

词法分析接口 词法分析接口向用户提供分词、词性标注、专名识别三大功能；能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体。

参数:

text - - 待分析文本（目前仅支持GBK编码），长度不超过65536字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

lexerCustom

public org.json.JSONObject lexerCustom(String text,
                                       HashMap<String,Object> options)

词法分析（定制版）接口 词法分析接口向用户提供分词、词性标注、专名识别三大功能；能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体。

参数:

text - - 待分析文本（目前仅支持GBK编码），长度不超过65536字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

depParser

public org.json.JSONObject depParser(String text,
                                     HashMap<String,Object> options)

依存句法分析接口 依存句法分析接口可自动分析文本中的依存句法结构信息，利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息（如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系），并用树状结构来表示整句的结构（如“主谓宾”、“定状补”等）。

参数:

text - - 待分析文本（目前仅支持GBK编码），长度不超过256字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: mode 模型选择。默认值为0，可选值mode=0（对应web模型）；mode=1（对应query模型）

返回:

JSONObject

wordEmbedding

public org.json.JSONObject wordEmbedding(String word,
                                         HashMap<String,Object> options)

词向量表示接口 词向量表示接口提供中文词向量的查询功能。

参数:

word - - 文本内容（GBK编码），最大64字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

dnnlmCn

public org.json.JSONObject dnnlmCn(String text,
                                   HashMap<String,Object> options)

DNN语言模型接口 中文DNN语言模型接口用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值,判断一句话是否符合语言表达习惯。

参数:

text - - 文本内容（GBK编码），最大512字节，不需要切词

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

wordSimEmbedding

public org.json.JSONObject wordSimEmbedding(String word1,
                                            String word2,
                                            HashMap<String,Object> options)

词义相似度接口 输入两个词，得到两个词的相似度结果。

参数:

word1 - - 词1（GBK编码），最大64字节*

word2 - - 词1（GBK编码），最大64字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: mode 预留字段，可选择不同的词义相似度模型。默认值为0，目前仅支持mode=0

返回:

JSONObject

simnet

public org.json.JSONObject simnet(String text1,
                                  String text2,
                                  HashMap<String,Object> options)

短文本相似度接口 短文本相似度接口用来判断两个文本的相似度得分。

参数:

text1 - - 待比较文本1（GBK编码），最大512字节*

text2 - - 待比较文本2（GBK编码），最大512字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: model 默认为"BOW"，可选"BOW"、"CNN"与"GRNN"

返回:

JSONObject

commentTag

public org.json.JSONObject commentTag(String text,
                                      ESimnetType type,
                                      HashMap<String,Object> options)

评论观点抽取接口 评论观点抽取接口用来提取一条评论句子的关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点极性。

参数:

text - - 评论内容（GBK编码），最大10240字节

type - - ESimnetType枚举类型，选择识别的垂类

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: type 评论行业类型，默认为4（餐饮美食）

返回:

JSONObject

sentimentClassify

public org.json.JSONObject sentimentClassify(String text,
                                             HashMap<String,Object> options)

情感倾向分析接口 对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别（积极、消极、中性）的判断，并给出相应的置信度。

参数:

text - - 文本内容（GBK编码），最大102400字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

keyword

public org.json.JSONObject keyword(String title,
                                   String content,
                                   HashMap<String,Object> options)

文章标签接口 文章标签服务能够针对网络各类媒体文章进行快速的内容理解，根据输入含有标题的文章，输出多个内容标签以及对应的置信度，用于个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等场景。

参数:

title - - 篇章的标题，最大80字节*

content - - 篇章的正文，最大65535字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

topic

public org.json.JSONObject topic(String title,
                                 String content,
                                 HashMap<String,Object> options)

文章分类接口 对文章按照内容类型进行自动分类，首批支持娱乐、体育、科技等26个主流内容类型，为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持。

参数:

title - - 篇章的标题，最大80字节*

content - - 篇章的正文，最大65535字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

ecnet

public org.json.JSONObject ecnet(String text,
                                 HashMap<String,Object> options)

文本纠错接口 识别输入文本中有错误的片段，提示错误并给出正确的文本结果。支持短文本、长文本、语音等内容的错误识别，纠错是搜索引擎、语音识别、内容审查等功能更好运行的基础模块之一。

参数:

text - - 待纠错文本，输入限制511字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

emotion

public org.json.JSONObject emotion(String text,
                                   HashMap<String,Object> options)

对话情绪识别接口接口 针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度，可以帮助企业更全面地把握产品服务质量、监控客户服务质量

参数:

text - - 待识别情感文本，输入限制512字节

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: scene default（默认项-不区分场景），talk（闲聊对话-如度秘聊天等），task（任务型对话-如导航对话等），customer_service（客服对话-如电信/银行客服等）

返回:

JSONObject

newsSummary

public org.json.JSONObject newsSummary(String content,
                                       int maxSummaryLen,
                                       HashMap<String,Object> options)

新闻摘要接口接口 自动抽取新闻文本中的关键信息，进而生成指定长度的新闻摘要

参数:

content - - 字符串（限3000字符数以内）字符串仅支持GBK编码，长度需小于3000字符数（即6000字节），请输入前确认字符数没有超限，若字符数超长会返回错误。正文中如果包含段落信息，请使用"\n"分隔，段落信息算法中有重要的作用，请尽量保留*

maxSummaryLen - - 此数值将作为摘要结果的最大长度。例如：原文长度1000字，本参数设置为150，则摘要结果的最大长度是150字；推荐最优区间：200-500字

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: title 字符串（限200字符数）字符串仅支持GBK编码，长度需小于200字符数（即400字节），请输入前确认字符数没有超限，若字符数超长会返回错误。标题在算法中具有重要的作用，若文章确无标题，输入参数的“标题”字段为空即可

返回:

JSONObject