com.baidu.aip.bodyanalysis

类 AipBodyAnalysis

java.lang.Object

com.baidu.aip.client.BaseClient

com.baidu.aip.bodyanalysis.AipBodyAnalysis

public class AipBodyAnalysis
extends BaseClient

字段概要

从类继承的字段 com.baidu.aip.client.BaseClient

accessToken, aipKey, aipToken, appId, config, expireDate, isAuthorized, isBceKey, LOGGER, state

构造器概要

构造器

构造器和说明
AipBodyAnalysis(String appId, String apiKey, String secretKey)

方法概要

限定符和类型	方法和说明
org.json.JSONObject	bodyAnalysis(byte[] image, HashMap<String,String> options) 人体关键点识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图片中的所有人体，输出每个人体的14个主要关键点，包含四肢、脖颈、鼻子等部位，以及人体的坐标信息和数量**。
org.json.JSONObject	bodyAnalysis(String image, HashMap<String,String> options) 人体关键点识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图片中的所有人体，输出每个人体的14个主要关键点，包含四肢、脖颈、鼻子等部位，以及人体的坐标信息和数量**。
org.json.JSONObject	bodyAttr(byte[] image, HashMap<String,String> options) 人体属性识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置，识别人体的静态属性和行为，共支持20余种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等**。
org.json.JSONObject	bodyAttr(String image, HashMap<String,String> options) 人体属性识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置，识别人体的静态属性和行为，共支持20余种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等**。
org.json.JSONObject	bodyNum(byte[] image, HashMap<String,String> options) 人流量统计接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，暂不支持追踪和去重）**。
org.json.JSONObject	bodyNum(String image, HashMap<String,String> options) 人流量统计接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，暂不支持追踪和去重）**。
org.json.JSONObject	bodySeg(byte[] image, HashMap<String,String> options) 人像分割接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。
org.json.JSONObject	bodySeg(String image, HashMap<String,String> options) 人像分割接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。
static void	convert(String labelmapBase64, int realWidth, int realHeight, String outPath) 针对人像分割接口，将返回的二值图转化为灰度图,存储为jpg格式
org.json.JSONObject	gesture(byte[] image, HashMap<String,String> options) 手势识别接口 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别22种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的22类手势列表：手指、掌心向前、拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、diss、rock、掌心向上、双手比心（3种）、数字（7种）。
org.json.JSONObject	gesture(String image, HashMap<String,String> options) 手势识别接口 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别22种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的22类手势列表：手指、掌心向前、拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、diss、rock、掌心向上、双手比心（3种）、数字（7种）。
static BufferedImage	resize(BufferedImage img, int newW, int newH)

从类继承的方法 com.baidu.aip.client.BaseClient

getAccessToken, needAuth, postOperation, preOperation, requestServer, setConnectionTimeoutInMillis, setHttpProxy, setSocketProxy, setSocketTimeoutInMillis

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

AipBodyAnalysis

public AipBodyAnalysis(String appId,
                       String apiKey,
                       String secretKey)

方法详细资料

bodyAnalysis

public org.json.JSONObject bodyAnalysis(byte[] image,
                                        HashMap<String,String> options)

人体关键点识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图片中的所有人体，输出每个人体的14个主要关键点，包含四肢、脖颈、鼻子等部位，以及人体的坐标信息和数量**。

参数:

image - - 二进制图像数据

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

bodyAnalysis

public org.json.JSONObject bodyAnalysis(String image,
                                        HashMap<String,String> options)

人体关键点识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图片中的所有人体，输出每个人体的14个主要关键点，包含四肢、脖颈、鼻子等部位，以及人体的坐标信息和数量**。

参数:

image - - 本地图片路径

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

bodyAttr

public org.json.JSONObject bodyAttr(byte[] image,
                                    HashMap<String,String> options)

人体属性识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置，识别人体的静态属性和行为，共支持20余种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等**。

参数:

image - - 二进制图像数据

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: type gender,
age,
lower_wear,
upper_wear,
headwear,
glasses,
upper_color,
lower_color,
cellphone,
upper_wear_fg,
upper_wear_texture,
lower_wear_texture,
orientation,
umbrella,
bag,
smoke,
vehicle,
carrying_item,
upper_cut,
lower_cut,
occlusion | 1）可选值说明：
gender-性别，
age-年龄阶段，
lower_wear-下身服饰，
upper_wear-上身服饰，
headwear-是否戴帽子，
glasses-是否戴眼镜，
upper_color-上身服饰颜色，
lower_color-下身服饰颜色，
cellphone-是否使用手机，
upper_wear_fg-上身服饰细分类，
upper_wear_texture-上身服饰纹理，
orientation-身体朝向，
umbrella-是否撑伞；
bag-背包,
smoke-是否吸烟,
vehicle-交通工具,
carrying_item-是否有手提物,
upper_cut-上方截断,
lower_cut-下方截断,
occlusion-遮挡
2）type 参数值可以是可选值的组合，用逗号分隔；**如果无此参数默认输出全部20个属性**

返回:

JSONObject

bodyAttr

public org.json.JSONObject bodyAttr(String image,
                                    HashMap<String,String> options)

人体属性识别接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置，识别人体的静态属性和行为，共支持20余种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等**。

参数:

image - - 本地图片路径

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: type gender,
age,
lower_wear,
upper_wear,
headwear,
glasses,
upper_color,
lower_color,
cellphone,
upper_wear_fg,
upper_wear_texture,
lower_wear_texture,
orientation,
umbrella,
bag,
smoke,
vehicle,
carrying_item,
upper_cut,
lower_cut,
occlusion | 1）可选值说明：
gender-性别，
age-年龄阶段，
lower_wear-下身服饰，
upper_wear-上身服饰，
headwear-是否戴帽子，
glasses-是否戴眼镜，
upper_color-上身服饰颜色，
lower_color-下身服饰颜色，
cellphone-是否使用手机，
upper_wear_fg-上身服饰细分类，
upper_wear_texture-上身服饰纹理，
orientation-身体朝向，
umbrella-是否撑伞；
bag-背包,
smoke-是否吸烟,
vehicle-交通工具,
carrying_item-是否有手提物,
upper_cut-上方截断,
lower_cut-下方截断,
occlusion-遮挡
2）type 参数值可以是可选值的组合，用逗号分隔；**如果无此参数默认输出全部20个属性**

返回:

JSONObject

bodyNum

public org.json.JSONObject bodyNum(byte[] image,
                                   HashMap<String,String> options)

人流量统计接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，暂不支持追踪和去重）**。

参数:

image - - 二进制图像数据

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: area 特定框选区域坐标，逗号分隔，如‘x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn'，默认尾点和首点相连做闭合，**此参数为空或无此参数默认识别整个图片的人数** show 是否输出渲染的图片，默认不返回，**选true时返回渲染后的图片(base64)**，其它无效值或为空则默认false

返回:

JSONObject

bodyNum

public org.json.JSONObject bodyNum(String image,
                                   HashMap<String,String> options)

人流量统计接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，暂不支持追踪和去重）**。

参数:

image - - 本地图片路径

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表: area 特定框选区域坐标，逗号分隔，如‘x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn'，默认尾点和首点相连做闭合，**此参数为空或无此参数默认识别整个图片的人数** show 是否输出渲染的图片，默认不返回，**选true时返回渲染后的图片(base64)**，其它无效值或为空则默认false

返回:

JSONObject

gesture

public org.json.JSONObject gesture(byte[] image,
                                   HashMap<String,String> options)

手势识别接口 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别22种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的22类手势列表：手指、掌心向前、拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、diss、rock、掌心向上、双手比心（3种）、数字（7种）。

参数:

image - - 二进制图像数据

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

gesture

public org.json.JSONObject gesture(String image,
                                   HashMap<String,String> options)

手势识别接口 识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别22种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的22类手势列表：手指、掌心向前、拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、diss、rock、掌心向上、双手比心（3种）、数字（7种）。

参数:

image - - 本地图片路径

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

bodySeg

public org.json.JSONObject bodySeg(byte[] image,
                                   HashMap<String,String> options)

人像分割接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片，返回分割后的二值结果图和分割类型（目前仅支持person）**

参数:

image - - 二进制图像数据

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

bodySeg

public org.json.JSONObject bodySeg(String image,
                                   HashMap<String,String> options)

人像分割接口 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），**识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片，返回分割后的二值结果图和分割类型（目前仅支持person）**

参数:

image - - 本地图片路径

options - - 可选参数对象，key: value都为string类型 options - options列表:

返回:

JSONObject

resize

public static BufferedImage resize(BufferedImage img,
                                   int newW,
                                   int newH)

convert

public static void convert(String labelmapBase64,
                           int realWidth,
                           int realHeight,
                           String outPath)

针对人像分割接口，将返回的二值图转化为灰度图,存储为jpg格式

参数:

labelmapBase64 - 人像分割接口返回的二值图base64

realWidth - 图片原始宽度

realHeight - 图片原始高度

outPath - 灰度图输出路径