类的使用
com.hankcs.hanlp.seg.common.Term

使用Term的程序包

程序包	说明
com.hankcs.hanlp
com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence
com.hankcs.hanlp.dependency
com.hankcs.hanlp.dependency.common
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util
com.hankcs.hanlp.dictionary
com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword
com.hankcs.hanlp.seg
com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper
com.hankcs.hanlp.seg.CRF
com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra
com.hankcs.hanlp.seg.HMM
com.hankcs.hanlp.seg.NShort
com.hankcs.hanlp.seg.Other
com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi
com.hankcs.hanlp.summary
com.hankcs.hanlp.tokenizer	一些常用的配置好的静态分词器,其中一些具备特殊的预处理功能 可供用户参考以实现自己的预处理逻辑.
com.hankcs.hanlp.utility

com.hankcs.hanlp中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp中的方法

限定符和类型	方法和说明
static List<Term>	HanLP.segment(String text) 分词

com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中Term的使用

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
void	Occurrence.addAll(List<Term> resultList)

com.hankcs.hanlp.dependency中Term的使用

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.dependency中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
static CoNLLSentence	WordNatureDependencyParser.compute(List<Term> termList) 分析句子的依存句法
static CoNLLSentence	MaxEntDependencyParser.compute(List<Term> termList) 分析句子的依存句法
static CoNLLSentence	CRFDependencyParser.compute(List<Term> termList) 分析句子的依存句法
CoNLLSentence	MinimumSpanningTreeParser.parse(List<Term> termList)
CoNLLSentence	IDependencyParser.parse(List<Term> termList) 分析句子的依存句法
CoNLLSentence	CRFDependencyParser.parse(List<Term> termList)

com.hankcs.hanlp.dependency.common中Term的使用

参数类型为Term的com.hankcs.hanlp.dependency.common中的构造器

构造器和说明
Node(Term term, int id)

com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中Term的使用

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
static CoNLLSentence	NeuralNetworkDependencyParser.compute(List<Term> termList) 分析句子的依存句法
CoNLLSentence	NeuralNetworkDependencyParser.parse(List<Term> termList)

com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中Term的使用

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中的方法参数

限定符和类型

方法和说明

static List<String>

PosTagUtil.to863(List<Term> termList) 转为863标注集 863词性标注集，其各个词性含义如下表： Tag Description Example Tag Description Example a adjective 美丽 ni organization name 保险公司 b other noun-modifier 大型, 西式 nl location noun 城郊 c conjunction 和, 虽然 ns geographical name 北京 d adverb 很 nt temporal noun 近日, 明代 e exclamation 哎 nz other proper noun 诺贝尔奖 g morpheme 茨, 甥 o onomatopoeia 哗啦 h prefix 阿, 伪 p preposition 在, 把 i idiom 百花齐放 q quantity 个 j abbreviation 公检法 r pronoun 我们 k suffix 界, 率 u auxiliary 的, 地 m number 一, 第一 v verb 跑, 学习 n general noun 苹果 wp punctuation ，。！

com.hankcs.hanlp.dictionary中Term的使用

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.dictionary中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
static List<Long[]>	CoreSynonymDictionaryEx.convert(List<Term> sentence, boolean withUndefinedItem) 将分词结果转换为同义词列表
static List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>	CoreSynonymDictionary.convert(List<Term> sentence, boolean withUndefinedItem) 将分词结果转换为同义词列表

com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中Term的使用

参数类型为Term的com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中的方法

限定符和类型	方法和说明
boolean	StopWordDictionary.shouldInclude(Term term)
boolean	Filter.shouldInclude(Term term) 是否应当将这个term纳入计算
static boolean	CoreStopWordDictionary.shouldInclude(Term term) 是否应当将这个term纳入计算
static boolean	CoreStopWordDictionary.shouldRemove(Term term) 是否应当去掉这个词

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
static void	CoreStopWordDictionary.apply(List<Term> termList) 对分词结果应用过滤

com.hankcs.hanlp.seg中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg中的方法

限定符和类型	方法和说明
protected static List<Term>	WordBasedGenerativeModelSegment.convert(List<Vertex> vertexList) 将一条路径转为最终结果
protected static List<Term>	WordBasedGenerativeModelSegment.convert(List<Vertex> vertexList, boolean offsetEnabled) 将一条路径转为最终结果
protected static List<Term>	WordBasedGenerativeModelSegment.decorateResultForIndexMode(List<Vertex> vertexList, WordNet wordNetAll) 为了索引模式修饰结果
List<Term>	Segment.seg(char[] text) 分词
List<Term>	Segment.seg(String text) 分词 此方法是线程安全的
List<List<Term>>	Segment.seg2sentence(String text) 分词断句 输出句子形式
protected abstract List<Term>	Segment.segSentence(char[] sentence) 给一个句子分词

com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper中Term的使用

返回Term的com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper中的方法

限定符和类型	方法和说明
Term	SegmentWrapper.next()

com.hankcs.hanlp.seg.CRF中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.CRF中的方法

限定符和类型	方法和说明
protected List<Term>	CRFSegment.segSentence(char[] sentence)
protected static List<Term>	CRFSegment.toTermList(List<Vertex> vertexList, boolean offsetEnabled) 将一条路径转为最终结果

com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra中的方法

限定符和类型	方法和说明
List<Term>	DijkstraSegment.segSentence(char[] sentence)

com.hankcs.hanlp.seg.HMM中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.HMM中的方法

限定符和类型	方法和说明
protected List<Term>	HMMSegment.segSentence(char[] sentence)

com.hankcs.hanlp.seg.NShort中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.NShort中的方法

限定符和类型	方法和说明
static List<Term>	NShortSegment.parse(String text) 一句话分词
List<Term>	NShortSegment.segSentence(char[] sentence)

com.hankcs.hanlp.seg.Other中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.Other中的方法

限定符和类型	方法和说明
protected List<Term>	DoubleArrayTrieSegment.segSentence(char[] sentence)
protected List<Term>	AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment.segSentence(char[] sentence)

com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi中的方法

限定符和类型	方法和说明
protected List<Term>	ViterbiSegment.segSentence(char[] sentence)

com.hankcs.hanlp.summary中Term的使用

参数类型为Term的com.hankcs.hanlp.summary中的方法

限定符和类型	方法和说明
boolean	KeywordExtractor.shouldInclude(Term term) 是否应当将这个term纳入计算，词性属于名词、动词、副词、形容词

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.summary中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
Map<String,Float>	TextRankKeyword.getRank(List<Term> termList) 使用已经分好的词来计算rank

com.hankcs.hanlp.tokenizer中Term的使用

返回变量类型为Term的类型的com.hankcs.hanlp.tokenizer中的方法

限定符和类型	方法和说明
static List<List<Term>>	TraditionalChineseTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	StandardTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	SpeedTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	NotionalTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	NLPTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	IndexTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	BasicTokenizer.seg2sentence(String text) 切分为句子形式
static List<List<Term>>	NotionalTokenizer.seg2sentence(String text, Filter... filterArrayChain) 切分为句子形式
static List<Term>	TraditionalChineseTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	StandardTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	SpeedTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	NotionalTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	NLPTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	IndexTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	BasicTokenizer.segment(char[] text) 分词
static List<Term>	URLTokenizer.segment(String text) 分词
static List<Term>	TraditionalChineseTokenizer.segment(String text)
static List<Term>	StandardTokenizer.segment(String text) 分词
static List<Term>	SpeedTokenizer.segment(String text)
static List<Term>	NotionalTokenizer.segment(String text)
static List<Term>	NLPTokenizer.segment(String text)
static List<Term>	IndexTokenizer.segment(String text)
static List<Term>	BasicTokenizer.segment(String text) 分词

com.hankcs.hanlp.utility中Term的使用

参数类型为Term的com.hankcs.hanlp.utility中的方法

限定符和类型	方法和说明
static CoreDictionary.Attribute	LexiconUtility.getAttribute(Term term) 从HanLP的词库中提取某个单词的属性（包括核心词典和用户词典）

类型变量类型为Term的com.hankcs.hanlp.utility中的方法参数

限定符和类型	方法和说明
static boolean	SentencesUtil.hasNature(List<Term> sentence, Nature nature) 句子中是否含有词性