com.hankcs.hanlp.mining.word2vec

类 DocVectorModel

java.lang.Object

com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel<Integer>

com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel

public class DocVectorModel
extends AbstractVectorModel<Integer>

文档向量模型

作者:

hankcs

构造器概要

构造器

构造器和说明
DocVectorModel(WordVectorModel wordVectorModel)

方法概要

限定符和类型	方法和说明
Vector	addDocument(int id, String content) 添加文档
int	dimension() 模型中的词向量维度
List<Map.Entry<Integer,Float>>	nearest(String query) 查询最相似的前10个文档
Vector	query(String content) 将一个文档转为向量
float	similarity(String what, String with) 文档相似度计算

从类继承的方法 com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel

nearest, nearest, nearest, nearest, remove, similarity, size, vector

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

DocVectorModel

public DocVectorModel(WordVectorModel wordVectorModel)

方法详细资料

addDocument

public Vector addDocument(int id,
                          String content)

添加文档

参数:

id - 文档id

content - 文档内容

返回:

文档向量

nearest

public List<Map.Entry<Integer,Float>> nearest(String query)

查询最相似的前10个文档

参数:

query - 查询语句（或者说一个文档的内容）

返回:

query

public Vector query(String content)

将一个文档转为向量

指定者:

query 在类中 AbstractVectorModel<Integer>

参数:

content - 文档

返回:

向量

dimension

public int dimension()

从类复制的说明: AbstractVectorModel

模型中的词向量维度

覆盖:

dimension 在类中 AbstractVectorModel<Integer>

返回:

similarity

public float similarity(String what,
                        String with)

文档相似度计算

参数:

what -

with -

返回: