类的使用
com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer

使用Word2VecTrainer的程序包

程序包	说明
com.hankcs.hanlp.mining.word2vec	Java移植版的word2vec，最大程度上与原版一致。

com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中Word2VecTrainer的使用

返回Word2VecTrainer的com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的方法

限定符和类型	方法和说明
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setDownSamplingRate(float downSampleRate) 设置高频词的下采样频率（高频词频率一旦高于此频率，训练时将被随机忽略），在不使用停用词词典的情况下，停用词就符合高频词的标准 默认 1e-3, 常用取值区间为 (0, 1e-5)
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setInitialLearningRate(float initialLearningRate) 设置初始学习率 skip-gram 默认 0.025 ，CBOW 默认 0.05
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setLayerSize(int layerSize) 词向量的维度（等同于神经网络模型隐藏层的大小） 默认 100
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setMinVocabFrequency(int minFrequency) 最低词频，低于此数值将被过滤掉 默认 5
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setNumIterations(int iterations) 设置迭代次数
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.setWindowSize(int windowSize) 窗口大小 默认 5
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.type(NeuralNetworkType type) 神经网络类型
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.useHierarchicalSoftmax() 启用 hierarchical softmax 默认关闭
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.useNegativeSamples(int negativeSamples) 负采样样本数 一般在 5 到 10 之间 默认 0
Word2VecTrainer	Word2VecTrainer.useNumThreads(int numThreads) 并行化训练线程数 默认 Runtime.availableProcessors()