com.hankcs.hanlp.model.maxent

类 MaxEntModel

java.lang.Object

com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel

public class MaxEntModel
extends Object

最大熵模型，采用双数组Trie树加速，值得拥有

作者:

hankcs

字段概要

字段

限定符和类型	字段和说明
protected String[]	outcomeNames 事件名

构造器概要

构造器

构造器和说明
MaxEntModel()

方法概要

限定符和类型	方法和说明
static MaxEntModel	create(ByteArray byteArray) 从字节流快速加载
static MaxEntModel	create(String path) 从文件加载，同时缓存为二进制文件
static double[]	eval(int[] context, double[] prior, EvalParameters model) 预测
double[]	eval(String[] context) 预测分布
double[]	eval(String[] context, double[] outsums) 预测分布
static MaxEntModel	load(String txtPath) 加载最大熵模型 如果存在缓存的话，优先读取缓存，否则读取txt，并且建立缓存
List<Pair<String,Double>>	predict(Collection<String> context) 预测分布
List<Pair<String,Double>>	predict(String[] context) 预测分布
Pair<String,Double>	predictBest(String[] context) 预测概率最高的分类

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详细资料

outcomeNames

protected String[] outcomeNames

事件名

构造器详细资料

MaxEntModel

public MaxEntModel()

方法详细资料

eval

public final double[] eval(String[] context)

预测分布

参数:

context - 环境

返回:

概率数组

predict

public final List<Pair<String,Double>> predict(String[] context)

预测分布

参数:

context -

返回:

predictBest

public final Pair<String,Double> predictBest(String[] context)

预测概率最高的分类

参数:

context -

返回:

predict

public final List<Pair<String,Double>> predict(Collection<String> context)

预测分布

参数:

context -

返回:

eval

public final double[] eval(String[] context,
                           double[] outsums)

预测分布

参数:

context - 环境

outsums - 先验分布

返回:

概率数组

eval

public static double[] eval(int[] context,
                            double[] prior,
                            EvalParameters model)

预测

参数:

context - 环境

prior - 先验概率

model - 特征函数

返回:

create

public static MaxEntModel create(String path)

从文件加载，同时缓存为二进制文件

参数:

path -

返回:

create

public static MaxEntModel create(ByteArray byteArray)

从字节流快速加载

参数:

byteArray -

返回:

load

public static MaxEntModel load(String txtPath)

加载最大熵模型
如果存在缓存的话，优先读取缓存，否则读取txt，并且建立缓存

参数:

txtPath - txt的路径，即使不存在.txt，只存在.bin，也应传入txt的路径，方法内部会自动加.bin后缀

返回: