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A

A - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary: bad case
AbstractClassifier - com.hankcs.hanlp.classification.classifiers中的类
AbstractClassifier() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
AbstractClosestVectors - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
AbstractClosestVectors(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
AbstractClosestVectors.Result - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
AbstractDataSet - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类
AbstractDataSet(AbstractModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet: 构造测试集
AbstractDataSet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
AbstractDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的类
AbstractDependencyParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
AbstractInexactAction - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action中的类
AbstractInexactAction() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.AbstractInexactAction
AbstractModel - com.hankcs.hanlp.classification.models中的类: 所有文本分类模型的基类,包含基本的需要序列化的数据
AbstractModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel
AbstractTrainer - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
AbstractTrainer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
AbstractVectorModel<K> - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: 抽象的向量模型，将抽象的对象映射为向量
AbstractVectorModel(Map<K, Vector>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel
AbstractVectorModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel
accuracy - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 分类准确率
Action - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action中的类
Action() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.Action
Action(int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.Action: 创建动作
ActionFactory - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action中的类
ActionFactory() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionFactory
ActionType - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action中的接口: arc-standard system (Nivre, 2004) 用到的动作，类似于 Yamada 和 Matsumoto 提出的分析动作
ActionUtils - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action中的类
ActionUtils() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionUtils
ada_alpha - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
ada_eps - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
AdaOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
AdaOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.AdaOption
add(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.MaxHeap: 添加一个元素
add(K) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.collections.FrequencyMap: 增加一个词的词频
add(Map<String, String[]>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
add(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
add(String, String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 往训练集中加入一个文档
add(Map<String, String[]>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet
add(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
add(SString) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.set.UnEmptyStringSet
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonSuffixExtractor
add(IWord) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 向词典中加入一个词语
add(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
add(Item) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 插入条目
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
add(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 向中加入单词
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary: 添加一个词语
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary
add(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermOccurrence
add(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 往自定义词典中插入一个新词（非覆盖模式）
动态增删不会持久化到词典文件
add(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 往自定义词典中插入一个新词（非覆盖模式）
动态增删不会持久化到词典文件
add(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 加入停用词到停用词词典中
add(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
add(int, char[]...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
add(int, Collection<char[]>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
add(int, Vertex) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 添加顶点
add(int, List<AtomNode>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 添加顶点，由原子分词顶点添加
addAll(Collection<E>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.MaxHeap: 添加许多元素
addAll(Collection<? extends String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
addAll(List<Item>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 插入全部条目
addAll(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary
addAll(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary
addAll(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
addAll(List<Term>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
addAll(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
addAll(List<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermOccurrence
addAll(List<Vertex>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 全自动添加顶点
addAllKeyword(Collection<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie
addAllNotCombine(List<Item>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 插入新条目，不执行合并
addByValue(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: This method adds the given enum into the array inside the enum class.
addCategory(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
addChild(BaseNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 添加子节点
addChild(BaseNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
addChild(BaseNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.Node
addDocument(int, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel: 添加文档
addEmit(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 添加一个匹配到的模式串（这个状态对应着这个模式串)
addEmit(Collection<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 添加一些匹配到的模式串
addEmit(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 添加一个匹配到的模式串（这个状态对应着这个模式串)
addEmit(Collection<Integer>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 添加一些匹配到的模式串
addKeyword(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie
addLabel(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
addLabel(E, Integer) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
addLabel(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
addLabel(String, Integer) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem: 添加一个标签和频次
addNature(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CustomNatureUtility: 增加词性
addNotCombine(Item) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 插入条目，但是不合并，如果已有则忽略
addOutgoingTransition(char, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 新建一个转移目标
Creates an outgoing _transition labeled with a given char that has a new node as its target.
addOutgoingTransition(char, MDAGNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 建立一条边（起点是自己）
addPair(IWord, IWord) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NGramDictionaryMaker
addPair(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TMDictionaryMaker: 添加一个转移例子，会在内部完成统计
addPair(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 添加一个共现
addSentence(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.ISuggester
addSentence(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer
addSentence(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.IScorer: 输入一个候选句子
addSentence(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester
addState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State
addState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
addString(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: Adds a string to the MDAG.
addStrings(Collection<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: Adds a Collection of Strings to the MDAG.
addTerm(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 统计词频
addToDictionary(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonDictionaryMaker: 加入到词典中，允许子类自定义过滤等等，这样比较灵活
addToDictionary(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NatureDictionaryMaker
addToDictionary(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NRDictionaryMaker
addToDictionary(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NSDictionaryMaker
addToDictionary(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NTDictionaryMaker
addToOverlaps(Intervalable, List<Intervalable>, List<Intervalable>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 添加到重叠区间列表中
addToSelf(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
addTria(String, String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
addWord(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
addWordToVocab(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus: Adds a word to the vocabulary
aggregation - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word.WordInfo: 互信息
AhoCorasickDoubleArrayTrie<V> - com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick中的类: 基于双数组Trie树的AhoCorasick自动机
AhoCorasickDoubleArrayTrie() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie
AhoCorasickDoubleArrayTrie(TreeMap<String, V>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 由一个词典创建
AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit<V> - com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick中的类: 一个命中结果
AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<V> - com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick中的接口: 命中一个模式串的处理方法
AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHitFull<V> - com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick中的接口
AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment - com.hankcs.hanlp.seg.Other中的类: 使用AhoCorasickDoubleArrayTrie实现的最长分词器
需要用户调用setTrie()提供一个AhoCorasickDoubleArrayTrie
AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment(TreeMap<String, CoreDictionary.Attribute>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
alpha - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
Alphabet - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: int 到 String 的双向map
Alphabet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet
analogy(String, String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel: 返回跟 A - B + C 最相似的词语,比如中国 - 北京 + 东京 = 日本。
analogy(String, String, String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel: 返回跟 A - B + C 最相似的词语,比如中国 - 北京 + 东京 = 日本。
apply(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 对分词结果应用过滤
argPos(String, String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
argPos(String, String[], boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
ArrayCompare - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 比较两个数组
ArrayCompare() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayCompare
ArrayDistance - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 求两个集合中最相近的两个数
ArrayDistance() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayDistance
arrayLeftDivide(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element left division, C = A.
arrayLeftDivideEquals(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element left division in place, A = A.
arrayRightDivide(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element right division, C = A.
arrayRightDivideEquals(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element right division in place, A = A.
arrayTimes(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element multiplication, C = A.
arrayTimesEquals(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Element-by-element multiplication in place, A = A.
ArrayTool - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util中的类
ArrayTool() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util.ArrayTool
AtomNode - com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path中的类: 原子分词节点
AtomNode(String, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
AtomNode(char, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
atomSegment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
atomSegment(char[], int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 原子分词
atomSegmentToTable(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
Attribute(int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute
Attribute(Nature[], int[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute
Attribute(Nature, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute
Attribute(Nature) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute: 使用单个词性，默认词频1000构造
Attribute(int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
Attribute(Nature[], int[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
Attribute(Nature, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
Attribute(Nature[], int[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
Attribute(Nature) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 使用单个词性，默认词频1000构造
ATTRIBUTE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRConstant: 本词典专注的词的属性
ATTRIBUTE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary
attribute - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 词的属性，谨慎修改属性内部的数据，因为会影响到字典
如果要修改，应当new一个Attribute
average(double[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility
average_accuracy - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 平均准确率
average_f1 - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 平均F1
average_precision - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 平均精确率
average_recall - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 平均召回率

B

b - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString: 开始位置，包含
BagOfWordsDocument - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类
BagOfWordsDocument() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.BagOfWordsDocument
base - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 双数组之base
base - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
BaseChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类
BaseChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary
BaseChineseDictionary.Searcher - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 最长分词
BaseFeatureData - com.hankcs.hanlp.classification.features中的类: 储存所有必需的统计数据,尽量不要存太多东西在这里,因为多个分类器都用这个结构,所以里面的数据仅保留必需的数据
BaseFeatureData(IDataSet) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.features.BaseFeatureData: 构造一个空白的统计对象
baseName(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
BaseNode<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类: 节点，统一Trie树根和其他节点的基类
BaseNode() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
BaseNode.Status - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的枚举
BaseNode.TrieEntry - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类
BaseScorer<T extends ISentenceKey> - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer中的类: 基本打分器
BaseScorer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer
BaseSearcher<V> - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 查询字典者
BaseSearcher(char[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher
BaseSearcher(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher
BasicOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
BasicOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.BasicOption
BasicTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 基础分词器，只做基本NGram分词，不识别命名实体，不使用用户词典
BasicTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.BasicTokenizer
batch_size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
begin - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit: 模式串在母文本中的起始位置
begin - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: key的起点
BigramDependencyModel - com.hankcs.hanlp.model.bigram中的类: 2-gram依存模型，根据两个词的词和词性猜测它们最可能的依存关系
BigramDependencyModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.bigram.BigramDependencyModel
BiGramDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 已过时。
现在基于DoubleArrayTrie的BiGramDictionary已经由CoreBiGramTableDictionary替代，可以显著降低内存
BiGramDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。
BiGramDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 2元语法词典路径
BigramTokenizer - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的类
BigramTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.BigramTokenizer
BIN_EXT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 二进制文件后缀
binarySearch(BaseNode[], BaseNode) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util.ArrayTool: 二分查找
binarySearch(BaseNode[], char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util.ArrayTool
binned_1_2_3_4_5_6_10 - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.math: 对距离的度量（距离越大，返回的值越大，但总是限制在10以内）
BinTrie<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类: 首字直接分配内存，之后二分动态数组的Trie树，能够平衡时间和空间
BinTrie() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
BiSegment(char[], int, WordNet, WordNet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 二元语言模型分词
BlankTokenizer - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的类: 使用\\s（如空白符）进行切分的分词器
BlankTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.BlankTokenizer
block(int, int, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
BM25 - com.hankcs.hanlp.summary中的类: 搜索相关性评分算法
BM25(List<List<String>>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.summary.BM25
boost - 类中的变量com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer: 权重
bufferSize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream: 每次读取1mb
build(TreeMap<String, V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 由一个排序好的map创建
build(TreeMap<String, V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
build(Keyset) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details.DoubleArrayBuilder: 构建
build(byte[][], int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: 构建
build(List<String>, int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray
build(TreeMap<String, V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
build(List<String>, List<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
build(List<String>, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
build(Set<Map.Entry<String, V>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 构建DAT
build(TreeMap<String, V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 方便地构造一个双数组trie树
build(List<String>, int[], int[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 唯一的构建方法
build(TreeMap<String, V>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
build(TreeMap<String, Integer>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet
ByteArray - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 对字节数组进行封装，提供方便的读取操作
ByteArray(byte[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
ByteArrayFileStream - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 流式的字节数组，降低读取时的内存峰值
ByteArrayFileStream(byte[], int, FileChannel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream
ByteArrayOtherStream - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类
ByteArrayOtherStream(byte[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
ByteArrayOtherStream(byte[], int, InputStream) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
ByteArrayStream - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类
ByteArrayStream(byte[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
bytesHighFirstToChar(byte[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 字节数组转char，高位在前，适用于读取writeChar的数据
bytesHighFirstToDouble(byte[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 读取double，高位在前
bytesHighFirstToFloat(byte[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 读取float，高位在前
bytesHighFirstToInt(byte[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 字节数组和整型的转换，高位在前，适用于读取writeInt的数据
bytesHighFirstToLong(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil
bytesToChar(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个2位字节数组转换为char字符。
bytesToDouble(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个8位字节数组转换为双精度浮点数。
bytesToFloat(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个4位字节数组转换为浮点数。
bytesToInt(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个4位字节数组转换为4整数。
bytesToInt(byte[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 字节数组和整型的转换
bytesToLong(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个8位字节数组转换为长整数。
ByteUtil - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 对数字和字节进行转换。
ByteUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil

C

c - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel: 类别数
c - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 节点代表的字符
c - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher: 待分词文本的char
CacheCorpus - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: load corpus from disk cache
CacheCorpus(Corpus) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.CacheCorpus
cacheFile - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
calculateWeight(Vertex, Vertex) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.MathTools: 从一个词到另一个词的词的花费
CanGetNext() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 是否仍然有下一个元素可供读取
catalog - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
Catalog - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类: 类目名称和id的对应关系
Catalog() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
Catalog(String[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
catalog - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel: 类目表
catalog - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 分类名称
categorize(Document) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测分类
categorize(Document) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier
category - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document: 文档所属类目
categoryCounts - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.BaseFeatureData: 每个类目中的文档数量
cbow - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
CC_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
CharacterBasedGenerativeModel - com.hankcs.hanlp.model.trigram中的类: 基于字符的生成模型（其实就是一个TriGram文法模型，或称2阶隐马模型）
CharacterBasedGenerativeModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel
CharacterBasedGenerativeModelSegment - com.hankcs.hanlp.seg中的类: 基于字构词的生成式模型分词器基类
CharacterBasedGenerativeModelSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment
CharacterHelper - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 字符集识别辅助工具类
CharacterHelper() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper
charArray - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 原始句子对应的数组
CharArray - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance中的类: 对字符数组的封装，可以代替String
CharArray(char[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance.CharArray
charAt(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
CharTable - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的类: 字符正规化表
CharTable() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharTable
CharTable - com.hankcs.hanlp.dictionary.other中的类: 字符正规化表
CharTable() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable
CharTablePath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 字符正规化表（全角转半角，繁体转简体）
charToBytes(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个char字符转换位字节数组（2个字节），b[0]存储高位字符，大端
charTreeSet - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 字母表
CharType - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的类
CharType() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharType
CharType - com.hankcs.hanlp.dictionary.other中的类: 字符类型
CharType() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType
charType(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility
charType(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断字符类型
CharTypePath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 字符类型对应表
check - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 双数组值check
check - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
checkForOverlaps(Intervalable, IntervalNode.Direction) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 寻找重叠
checkForOverlapsToTheLeft(Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 往左边寻找重叠
checkForOverlapsToTheRight(Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 往右边寻找重叠
chi_square(BaseFeatureData) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor: 使用卡方非参数校验来执行特征选择
child - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 子节点
ChisquareCdf(double, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: 给定卡方值和自由度，计算从0到x的累积分布函数值
chisquareCriticalValue - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor: 在P值（拒真错误概率）为0.001时的卡方临界值，用于特征选择算法
ChiSquareFeatureExtractor - com.hankcs.hanlp.classification.features中的类: 特征提取，用来生成FeatureStats并且使用卡方测试选择最佳特征
ChiSquareFeatureExtractor() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor
ChisquareInverseCdf(double, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: 给定卡方分布的p值和自由度，返回卡方值。
cint(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 把表示数字含义的字符串转成整形
classify(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier: 使用一个训练出来的分类器来预测分类
classify(Document) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
classify(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测最可能的分类
classify(Document) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测最可能的分类
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
clear() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 清空数据集
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 清空词图
clear() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 清除所有元素
clear() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.GlobalObjectPool: 清空全局变量
clearStoredHashCode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Clears this node's stored hash value
clone() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 克隆一个状态
Creates an MDAGNode possessing the same accept state status and outgoing transitions as this node.
clone(MDAGNode, char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 克隆一个状态
原来soleParentNode转移到本状态，现在转移到克隆后的状态 Creates an MDAGNode possessing the same accept state status ant _transition set (incoming & outgoing) as this node. outgoing transitions as this node.
clone() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Clone the Matrix object.
close() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 通知执行关闭/销毁操作
close() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream
close() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
close() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
close() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus: Close the corpus and it cannot be read any more.
closeQuietly(Closeable) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
closeQuietly(RandomAccessFile) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
closeQuietly(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
closeQuietly(Reader) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
closeQuietly(OutputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
closeQuietly(Writer) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils
clustering() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.KMeansClustering
col(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: 取出第j列作为一个列向量
CollectionUtility - com.hankcs.hanlp.classification.utilities中的类
CollectionUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility
cols() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
com.hankcs.hanlp - 程序包 com.hankcs.hanlp
com.hankcs.hanlp.algorithm - 程序包 com.hankcs.hanlp.algorithm
com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval - 程序包 com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval
com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie - 程序包 com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie
com.hankcs.hanlp.classification.classifiers - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.classifiers
com.hankcs.hanlp.classification.collections - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.collections
com.hankcs.hanlp.classification.corpus - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.corpus
com.hankcs.hanlp.classification.features - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.features
com.hankcs.hanlp.classification.models - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.models
com.hankcs.hanlp.classification.statistics - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.statistics
com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations
com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers
com.hankcs.hanlp.classification.utilities - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.utilities
com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io - 程序包 com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io
com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick
com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone
com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details
com.hankcs.hanlp.collection.MDAG - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.MDAG
com.hankcs.hanlp.collection.sequence - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.sequence
com.hankcs.hanlp.collection.set - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.set
com.hankcs.hanlp.collection.trie - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.trie
com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie
com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util - 程序包 com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.util
com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll
com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model
com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary
com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item
com.hankcs.hanlp.corpus.document - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.document
com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence
com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word
com.hankcs.hanlp.corpus.io - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.io
com.hankcs.hanlp.corpus.nr - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.nr
com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence
com.hankcs.hanlp.corpus.synonym - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.synonym
com.hankcs.hanlp.corpus.tag - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.tag
com.hankcs.hanlp.corpus.util - 程序包 com.hankcs.hanlp.corpus.util
com.hankcs.hanlp.dependency - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency
com.hankcs.hanlp.dependency.common - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency.common
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option
com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util - 程序包 com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util
com.hankcs.hanlp.dictionary - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary
com.hankcs.hanlp.dictionary.common - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.common
com.hankcs.hanlp.dictionary.nr - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.nr
com.hankcs.hanlp.dictionary.ns - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.ns
com.hankcs.hanlp.dictionary.nt - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.nt
com.hankcs.hanlp.dictionary.other - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.other
com.hankcs.hanlp.dictionary.py - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.py
com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword
com.hankcs.hanlp.dictionary.ts - 程序包 com.hankcs.hanlp.dictionary.ts
com.hankcs.hanlp.mining - 程序包 com.hankcs.hanlp.mining: 这个包下面是一些文本挖掘工具（主要是无监督方法）
com.hankcs.hanlp.mining.phrase - 程序包 com.hankcs.hanlp.mining.phrase
com.hankcs.hanlp.mining.word - 程序包 com.hankcs.hanlp.mining.word
com.hankcs.hanlp.mining.word2vec - 程序包 com.hankcs.hanlp.mining.word2vec: Java移植版的word2vec，最大程度上与原版一致。
com.hankcs.hanlp.model - 程序包 com.hankcs.hanlp.model
com.hankcs.hanlp.model.bigram - 程序包 com.hankcs.hanlp.model.bigram
com.hankcs.hanlp.model.crf - 程序包 com.hankcs.hanlp.model.crf
com.hankcs.hanlp.model.maxent - 程序包 com.hankcs.hanlp.model.maxent
com.hankcs.hanlp.model.trigram - 程序包 com.hankcs.hanlp.model.trigram
com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency - 程序包 com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency
com.hankcs.hanlp.recognition.nr - 程序包 com.hankcs.hanlp.recognition.nr
com.hankcs.hanlp.recognition.ns - 程序包 com.hankcs.hanlp.recognition.ns
com.hankcs.hanlp.recognition.nt - 程序包 com.hankcs.hanlp.recognition.nt
com.hankcs.hanlp.seg - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg
com.hankcs.hanlp.seg.common - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.common
com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper
com.hankcs.hanlp.seg.CRF - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.CRF
com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra
com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path
com.hankcs.hanlp.seg.HMM - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.HMM
com.hankcs.hanlp.seg.NShort - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.NShort
com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path
com.hankcs.hanlp.seg.Other - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.Other
com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi
com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path - 程序包 com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path
com.hankcs.hanlp.suggest - 程序包 com.hankcs.hanlp.suggest
com.hankcs.hanlp.suggest.scorer - 程序包 com.hankcs.hanlp.suggest.scorer
com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance - 程序包 com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance
com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme - 程序包 com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme
com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin - 程序包 com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin
com.hankcs.hanlp.summary - 程序包 com.hankcs.hanlp.summary
com.hankcs.hanlp.tokenizer - 程序包 com.hankcs.hanlp.tokenizer: 一些常用的配置好的静态分词器,其中一些具备特殊的预处理功能
可供用户参考以实现自己的预处理逻辑.
com.hankcs.hanlp.utility - 程序包 com.hankcs.hanlp.utility
combine(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 合并两部词典
combine(String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 合并多部词典
combine(SimpleItem) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem: 合并两个条目，两者的标签map会合并
combine(SimpleDictionary<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 以我为主词典，合并一个副词典，我有的词条不会被副词典覆盖
combine(StringDictionary...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionaryMaker: 合并词典，第一个为主词典
combine(String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionaryMaker
combine(TFDictionary, int, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary: 合并自己（主词典）和某个词频词典
combine(String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary: 合并多个词典
combine() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.nr.NRCorpusLoader
combineByCustomDictionary(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 使用用户词典合并粗分结果
combineByCustomDictionary(List<Vertex>, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 使用用户词典合并粗分结果，并将用户词语收集到全词图中
combineWhenNotInclude(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 合并，只补充除第一个词典外其他词典的新词
combineWithNormalization(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 对除第一个之外的词典执行标准化，并且合并
CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment<V> - com.hankcs.hanlp.seg.Other中的类: 对CommonAhoCorasickSegmentUtil中最长分词器的包装
CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment(AhoCorasickDoubleArrayTrie<V>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment(TreeMap<String, V>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
CommonAhoCorasickSegmentUtil - com.hankcs.hanlp.seg.Other中的类: 一个通用的使用AhoCorasickDoubleArrayTrie实现的最长分词器
CommonAhoCorasickSegmentUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickSegmentUtil
CommonDictionary<V> - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 通用的词典，对应固定格式的词典，但是标签可以泛型化
CommonDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary
CommonDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类
CommonDictionaryMaker(EasyDictionary) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonDictionaryMaker
commonPrefixSearch(String, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap: 前缀查询
commonPrefixSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
commonPrefixSearch(byte[], int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: Returns the keys that begins with the given key and its corresponding values.
commonPrefixSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
commonPrefixSearch(String, int, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 前缀查询
commonPrefixSearch(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 前缀查询
commonPrefixSearch(char[], int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 前缀查询
commonPrefixSearchWithValue(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap: 前缀查询
commonPrefixSearchWithValue(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap: 前缀查询
commonPrefixSearchWithValue(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 前缀查询，包含值
commonPrefixSearchWithValue(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 前缀查询，通过字符数组来表示字符串可以优化运行速度
commonPrefixSearchWithValue(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 已过时。
最好用优化版的
commonPrefixSearchWithValue(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 优化的前缀查询，可以复用字符数组
CommonStringDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 最简单的词典，每一行只有一个词，没别的
CommonStringDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonStringDictionary
CommonSuffixExtractor - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 公共后缀提取工具
CommonSuffixExtractor() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonSuffixExtractor
CommonSynonymDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 一个没有指定资源位置的通用同义词词典
CommonSynonymDictionary.SynonymItem - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 词典中的一个条目
CommonSynonymDictionaryEx - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 一个没有指定资源位置的通用同义词词典
CommonSynonymDictionaryEx.SynonymItem - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 词典中的一个条目
compare(Intervalable, Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalableComparatorByPosition
compare(Intervalable, Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalableComparatorBySize
compare(Long[], Long[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayCompare: 比较数组A与B的大小关系
compareTo(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
compareTo(SString) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
compareTo(BaseNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
compareTo(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 重载，与字符的比较
compareTo(BaseNode<V>.TrieEntry) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode.TrieEntry
compareTo(TermFrequency) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency
compareTo(State) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.common.State
compareTo(AbstractInexactAction) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.AbstractInexactAction
compareTo(VocabWord) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VocabWord
compareTo(State) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path.State
compareTo(QueueElement) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement
compareTo(CharArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance.CharArray
compareTo(IdVector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVector
compareTo(PinyinKey) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey
compile(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.PosTagCompiler: 编译，比如将词性为数词的转为##数##
compile(IWord) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil: 编译单词
compile(Word) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.Precompiler: 将一个单词编译为等效字串
compile(IWord) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.Precompiler
compiledWord - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
compilePOS(Nature) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.common.POSUtil
compileWithoutNS(List<IWord>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.Precompiler: 在忽略ns的前提下预编译
compileWithoutNT(List<IWord>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.Precompiler: 在忽略ns的前提下预编译
CompoundWord - com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word中的类: 复合词，由两个或以上的word构成
CompoundWord(List<Word>, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
compute(Graph) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.Dijkstra
compute(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>, List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance
compute(long[], long[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance
compute(int[], int[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance
compute(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance: 编辑距离
compute(char[], char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance: 编辑距离
compute(char[], char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubsequence
compute(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubsequence
compute(char[], char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubstring
compute(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubstring
compute(long[], long[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.VectorDistance
compute(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>, List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.VectorDistance
compute(int[], int[], double[], double[][], double[][]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.Viterbi: 求解HMM模型，所有概率请提前取对数
compute(List<Vertex>, TransformMatrixDictionary<Nature>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.Viterbi: 特化版的求解HMM模型
compute(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonDictionaryMaker: 处理语料，准备词典
compute() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 输入数据完毕，执行计算
compute(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser: 分析句子的依存句法
compute(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser: 分析句子的依存句法
ComputeAccuracy - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
ComputeAccuracy() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.ComputeAccuracy
computeAverageDistance(Long[], Long[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayDistance
computeEnum(List<EnumItem<E>>, TransformMatrixDictionary<E>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.Viterbi: 标准版的Viterbi算法，查准率高，效率稍低
computeEnumSimply(List<EnumItem<E>>, TransformMatrixDictionary<E>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.Viterbi: 仅仅利用了转移矩阵的“维特比”算法
computeLeftEntropy(PairFrequency) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 计算左熵
computeMinimumDistance(TreeSet<Long>, TreeSet<Long>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayDistance
computeMinimumDistance(Long[], Long[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ArrayDistance
computeMutualInformation(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
computeMutualInformation(PairFrequency) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
computeRightEntropy(PairFrequency) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 计算右熵
computeScore(LinkedList<double[]>, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 给一系列特征函数结合tag打分
computeScore(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer
computeScore(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.IScorer: 计算分值
computeScoreList(Table, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 根据特征函数计算输出
Config() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.HanLP.Config
Config - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
Config() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
config - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
Config - com.hankcs.hanlp.seg中的类: 分词器配置项
Config() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Config
config - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 分词器配置
ConfigOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
ConfigOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.ConfigOption
confirmNature(Nature) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 将属性的词性锁定为nature
confirmNature(Nature, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 将属性的词性锁定为nature，此重载会降低性能
CoNLLFixer - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: 修正一些非10行的依存语料
CoNLLFixer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLFixer
CoNllLine - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: CoNLL语料中的一行
CoNllLine(String...) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNllLine
CoNLLLoader - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: CoNLL格式依存语料加载
CoNLLLoader() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLLoader
CoNLLSentence - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: CoNLL中的一个句子
CoNLLSentence(List<CoNllLine>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence: 构造一个句子
CoNLLSentence(CoNLLWord[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence
CoNLLWord - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类
CoNLLWord(int, String, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord
CoNLLWord(int, String, String, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord
CoNLLWord(CoNllLine) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord
CoNLLWord(CoNllLine[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord
connect(int, int, double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 连接两个节点
ConsoleLogger - com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io中的类: 输出到stdout和stderr的日志系统
ConsoleLogger() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ConsoleLogger
constructWithCopy(double[][]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct a matrix from a copy of a 2-D array.
contains(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 是否包含
Determines whether a String is present in the MDAG.
contains(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
contains(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary
contains(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.nr.FamilyName
contains(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.nr.FamilyName
contains(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 是否含有键
contains(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary: 是否包含词语
contains(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 词典中是否含有词语
contains(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary
containsAll(Collection<?>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
containsKey(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
containsKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap: 是否包含key
containsKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
containsKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
containsKey(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
containsKey(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary: 是否包含key
containsKey(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary: 包含key，且key至少长length
containsKey(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.TranslatedPersonDictionary: 是否包含key
containsKey(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.TranslatedPersonDictionary: 时报包含key，且key至少长length
containsLabel(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
containsLabel(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
containsValue(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
Context - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: 上下文
Context() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Context
Context - com.hankcs.hanlp.model.maxent中的类: 将参数与特征关联起来的类，用来储存最大熵的参数，也用来储存模型和经验分布
Context(int[], double[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.maxent.Context: 构建一个新的上下文
ContinuousDistributions - com.hankcs.hanlp.classification.statistics中的类: 提供常见连续分布的概率密度函数和累积分布函数计算
ContinuousDistributions() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions
convert(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
convert(String, String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 利用本数据集的词表和类目表将文本形式的文档转换为内部通用的文档
convert(List<Term>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 将分词结果转换为同义词列表
convert(List<Term>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx: 将分词结果转换为同义词列表
CONVERT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable: 正规化使用的对应表
convert(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable: 将一个字符正规化
convert(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable
convert(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable
convert(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 文本转拼音
convert(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 文本转拼音
convert(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
convert(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
convert(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
convert(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary
convert(List<Vertex>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment: 将一条路径转为最终结果
convert(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
convert(List<Vertex>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 将一条路径转为最终结果
convert(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 将一条路径转为最终结果
convert2Array(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将拼音文本转化为完整的拼音，支持汉英混合的杂乱文本，注意如果混用拼音和输入法头的话，并不会有多高的准确率，声调也不会准的
convert2CompatibleList(List<List<Word>>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil: 将word列表转为兼容的IWord列表
convert2Document(File) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
convert2DocumentList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
convert2Pair(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将混合文本转为拼音
convert2SentenceList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
convert2SimpleSentenceList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
convert2Tone5(Pinyin) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将拼音的音调统统转为5调或者最大的音调
convertFromToneNumber(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
convertFromToneNumber(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
convertId2String(long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
convertId2StringWithIndex(long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
convertIntToTwoChar(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil
convertList2Array(List<Pinyin>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinUtil: 将列表转为数组
convertPinyinList2TonePinyinList(List<Pinyin>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinUtil: 转换List pinyinList到List，其中的String为带声调符号形式
convertSingle(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将单个音节转为拼音
convertString2Id(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
convertString2IdWithIndex(String, long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
convertString2IdWithIndex(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
convertStringToNature(String, LinkedHashSet<Nature>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 将字符串词性转为Enum词性
convertStringToNature(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 将字符串词性转为Enum词性
convertToHongKongTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToHongKongChineseDictionary
convertToHongKongTraditionalChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToHongKongChineseDictionary
convertToneNumber2ToneMark(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinUtil: Convert tone numbers to tone marks using Unicode

Algorithm for determining location of tone mark

A simple algorithm for determining the vowel on which the tone mark appears is as follows:

First, look for an "a" or an "e".
convertToPinyin(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary: 转为拼音
convertToPinyin(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
convertToPinyinArray(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary: 转为拼音
convertToPinyinFirstCharString(String, String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 转化为拼音（首字母）
convertToPinyinList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 转化为拼音
convertToPinyinString(String, String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 转化为拼音
convertToSimplifiedChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToSimplifiedChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToSimplifiedChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToSimplifiedChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToSimplifiedChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalChineseDictionary
convertToSimplifiedChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 繁转简
convertToTaiwanChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToTaiwanChineseDictionary
convertToTaiwanChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToTaiwanChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTraditionalChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTraditionalChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToTraditionalChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToTraditionalChineseDictionary
convertToTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 简转繁
convertToTraditionalHongKongChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToHongKongChineseDictionary
convertToTraditionalHongKongChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToHongKongChineseDictionary
convertToTraditionalHongKongChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToHongKongChineseDictionary
convertToTraditionalHongKongChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToHongKongChineseDictionary
convertToTraditionalTaiwanChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTaiwanChineseDictionary
convertToTraditionalTaiwanChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTaiwanChineseDictionary
convertToTraditionalTaiwanChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToTaiwanChineseDictionary
convertToTraditionalTaiwanChinese(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToTaiwanChineseDictionary
convertTwoCharToInt(char, char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil
copy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details.DoubleArrayBuilder
copy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Make a deep copy of a matrix
copy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 复制自己
CoreBiGramMixDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心词典的二元接续词典，混合采用词ID和词本身储存
CoreBiGramMixDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramMixDictionary
CoreBiGramTableDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心词典的二元接续词典，采用整型储存，高性能
CoreBiGramTableDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramTableDictionary
CoreDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 使用DoubleArrayTrie实现的核心词典
CoreDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
CoreDictionary.Attribute - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心词典中的词属性
CoreDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 核心词典路径
CoreDictionaryTransformMatrixDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心词典词性转移矩阵
CoreDictionaryTransformMatrixDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionaryTransformMatrixDictionary
CoreDictionaryTransformMatrixDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 核心词典词性转移矩阵路径
CoreStopWordDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中的类: 核心停用词词典
CoreStopWordDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary
CoreStopWordDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 停用词词典路径
CoreSynonymDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心同义词词典
CoreSynonymDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary
CoreSynonymDictionaryDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 同义词词典路径
CoreSynonymDictionaryEx - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 核心同义词词典(使用语义id作为value）
CoreSynonymDictionaryEx() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx
Corpus - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
Corpus(Config) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
Corpus(Corpus) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
corpusLoaded(int, int, int) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TrainingCallback: 语料加载完毕
CorpusLoader - com.hankcs.hanlp.corpus.document中的类
CorpusLoader() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
CorpusLoader.Handler - com.hankcs.hanlp.corpus.document中的接口
CorpusLoader.HandlerThread - com.hankcs.hanlp.corpus.document中的类: 多线程任务
corpusLoading(float) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TrainingCallback: 语料加载中
CorpusUtil - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类
CorpusUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
cosine(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector: 夹角的余弦
cosineForUnitVector(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector: 夹角的余弦
认为this和other都是单位向量，所以方法内部没有除以两者的模。
cost - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Edge
cost - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.State
cost - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path.State: 路径花费
count(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 统计 keyword 在 srcText 中的出现次数
CPOSTAG - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 当前词语的词性（粗粒度）
CQueue - com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path中的类: 一个维护了上次访问位置的优先级队列（最小堆）
CQueue() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
create(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item
create(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
create(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence: 以人民日报2014语料格式的字符串创建一个结构化句子
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word: 通过参数构造一个单词
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.WordFactory: 根据参数字符串产生对应的词语
create(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
create(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter: 创建一个新文件以供输出
create(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ResourceIOAdapter
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.nr.NameDictionaryMaker
create(String, char, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 构造一个pf
create(String, char, String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TriaFrequency: 构造一个三阶接续，正向
create(String, String, char, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TriaFrequency: 构造一个三阶接续，逆向
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym: 通过类似 Bh06A32= 番茄西红柿的字符串构造一系列同义词
create(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
create(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 创建自定义词性,如果已有该对应词性,则直接返回已有的词性
create(int, E) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.std
create(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary
create(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
create(ByteArray, Nature[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 从字节流中加载
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
create(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 从文件加载，同时缓存为二进制文件
create(ByteArray) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 从字节流快速加载
createByteArray(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 从文件读取一个字节数组
createByteArrayFileStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream
createByteArrayFileStream(FileInputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream
createByteArrayOtherStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
createByteArrayOtherStream(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
createByteArrayStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
createUndefined(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 创建一个@类型的词典之外的条目
createValue(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 从一行词典条目创建值
createValue(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary
CRFDependencyModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: CRF依存模型
CRFDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的类: 基于随机条件场的依存句法分析器
CRFDependencyParser(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser
CRFDependencyParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser
CRFModel - com.hankcs.hanlp.model.crf中的类
CRFModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel
CRFModel(ITrie<FeatureFunction>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 以指定的trie树结构储存内部特征函数
CRFSegment - com.hankcs.hanlp.seg.CRF中的类: 基于CRF的分词器
CRFSegment(CRFSegmentModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
CRFSegment(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
CRFSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
CRFSegmentModel - com.hankcs.hanlp.model中的类: 静态CRF分词模型
CRFSegmentModel(ITrie<FeatureFunction>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.CRFSegmentModel: 以指定的trie树结构储存内部特征函数
CRFSegmentModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: CRF分词模型
CT_CHINESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharType: 中文字符
CT_CHINESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 中文字符
CT_CHINESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_CHINESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 中文字符
CT_CNUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 中文数字
CT_CNUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 中文数字
CT_DELIMITER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 分隔符"!
CT_DELIMITER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_DELIMITER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 分隔符"!
CT_INDEX - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 序号
CT_INDEX - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_INDEX - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 序号
CT_LETTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharType: 字母
CT_LETTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 字母
CT_LETTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_LETTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 字母
CT_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharType: 数字
CT_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 数字
CT_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 数字
CT_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 其他
CT_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
CT_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 其他
CT_SENTENCE_BEGIN - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
CT_SENTENCE_END - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
CT_SINGLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 单字节
CT_SINGLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 已过时。
使用CharType中的相应常量
CT_SINGLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 单字节
cube() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: 返回矩阵的立方（以数组形式）
CustomDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 用户自定义词典
CustomDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary
CustomDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 用户自定义词典路径
CustomNatureUtility - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类: 运行时动态增加词性工具
CustomNatureUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.CustomNatureUtility

D

d - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel: 特征数
d - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
DartMap<V> - com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone中的类: 双数组trie树map，更省内存，原本希望代替DoubleArrayTrie，后来发现效率不够
DartMap(List<String>, V[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
DartMap(TreeMap<String, V>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
DartMap() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
dat - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary
DEBUG - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 开发模式
decorateResultForIndexMode(List<Vertex>, WordNet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 为了索引模式修饰结果
decrementTargetIncomingTransitionCounts() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 本状态的目标状态们的入度减一 Decrements (by 1) the incoming _transition counts of all of the nodes that are targets of outgoing transitions from this node.
deleteByValue(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: We delete the enum from the values array and set the constant pointer to null.
deleteFile(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 删除本地文件
delimiter - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
Dependency - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
Dependency() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Dependency
DEPREL - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 当前词语与中心词的依存关系
deprels - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Dependency
DEPRL_DESCRIPTION_PATH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.ConfigOption
depth - 类中的变量com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 模式串的长度，也是这个状态的深度
depth - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 模式串的长度，也是这个状态的深度
deQueue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 从队列中取出前面的一个元素
descendingIterator(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 获取某一行的逆序迭代器
determineMedian(List<Intervalable>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 计算中点
df - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.DfFeatureData
DfFeatureData - com.hankcs.hanlp.classification.features中的类: 包含倒排文档频次的特征数据
DfFeatureData(IDataSet) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.features.DfFeatureData: 构造一个空白的统计对象
dfs(Trie.IWalker) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie
dictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.PlaceSuffixDictionary
dictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary: 人名词典
dictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.PlaceDictionary: 地名词典
dictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.OrganizationDictionary: 机构名词典
DictionaryBasedSegment - com.hankcs.hanlp.seg中的类: 基于词典的机械分词器基类
DictionaryBasedSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.DictionaryBasedSegment
DictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 一个通用的词典制作工具，词条格式：词标签频次
DictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
DictionaryMaker.Filter - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的接口
DictionaryUtil - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类
DictionaryUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.DictionaryUtil
Dijkstra - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 最短路径
Dijkstra() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.Dijkstra
DijkstraSegment - com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra中的类: 最短路径分词
DijkstraSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.DijkstraSegment
dimension() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 模型中的词向量维度
dimension() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel
dirname(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 获取文件所在目录的路径
discover(BufferedReader, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word.NewWordDiscover: 提取词语
discover(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word.NewWordDiscover: 提取词语
distance(Synonym) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym: 语义距离
distance(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary: 语义距离
distance(CommonSynonymDictionary.SynonymItem) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 语义距离
distance(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx: 语义距离
distance(CommonSynonymDictionary.SynonymItem, CommonSynonymDictionary.SynonymItem) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 语义距离
distance(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 判断两个单词之间的语义距离
distance(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>, List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary
distance(long[], long[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary
distance(CommonSynonymDictionary.SynonymItem, CommonSynonymDictionary.SynonymItem) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx: 语义距离
distance(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>, List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx
distance(long[], long[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx
Distance - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
Distance(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Distance
divideToSelf(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
divideToSelf(float) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
Document - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类: 单个文档，或者说一个词袋，包含所有的词以及其频次，当然，还包括其分类。
Document(Catalog, Lexicon, String, String[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document: 一般用在训练集构造文档时
Document(ITrie<Integer>, String[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document: 一般用在预测时构造文档用
Document(Map<String, Integer>, BinTrie<Integer>, String, String[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document: 一般用在测试集构造文档时使用
Document(DataInputStream) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document
Document - com.hankcs.hanlp.corpus.document中的类
Document(List<Sentence>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document
DocVectorModel - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: 文档向量模型
DocVectorModel(WordVectorModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel
done() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.LineHandler
dot(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
DoubleArray - com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone中的类: 双数组DAWG
DoubleArray() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray
DoubleArrayBuilder - com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details中的类: 双数组构建者
DoubleArrayBuilder() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details.DoubleArrayBuilder
DoubleArrayTrie<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie中的类: 双数组Trie树
DoubleArrayTrie() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
DoubleArrayTrie.Searcher - com.hankcs.hanlp.collection.trie中的类: 一个搜索工具（注意，当调用next()返回false后不应该继续调用next()，除非reset状态）
DoubleArrayTrieSegment - com.hankcs.hanlp.seg.Other中的类: 使用DoubleArrayTrie实现的最长分词器
DoubleArrayTrieSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment: 使用核心词库的trie树构造分词器
DoubleArrayTrieSegment(DoubleArrayTrie<CoreDictionary.Attribute>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment: 根据自己的trie树构造分词器
doubleToBytes(double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个双精度浮点数转换位字节数组（8个字节），b[0]存储高位字符，大端
dropout_probability - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
dSmoothingPara - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 平滑参数
dTemp - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: Smoothing 平滑因子
dumpEnum(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.SYTDictionary: 导出声母表等等

E

e - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString: 结束位置，不包含
e(CoNLLSentence, CoNLLSentence) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
EasyDictionary - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 一个通用的、满足特定格式的双数组词典
EasyDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary
EasyDictionary.Attribute - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 通用词典中的词属性
EasyDictionary.Searcher - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类
EasyReader - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 文本读取工具
EasyReader(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.EasyReader: 构造
EasyReader(String, boolean) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.EasyReader: 构造
ed(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance: 编辑距离
Edge - com.hankcs.hanlp.dependency.common中的类: 一条边
Edge(int, int, String, float) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.common.Edge
edge - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.State
Edge - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类: 基础边，不允许构造
Edge(double, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Edge
EdgeFrom - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类: 记录了起点的边
EdgeFrom(int, double, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.EdgeFrom
edgesTo - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 边，到达下标i
EditDistance - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 基于语义距离的编辑距离实现
EditDistance() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.EditDistance
EditDistanceScorer - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance中的类: 编辑距离打分器
EditDistanceScorer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance.EditDistanceScorer
embedding_size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
Emit - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 一个模式串匹配结果
Emit(int, int, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Emit: 构造一个模式串匹配结果
emit() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 获取这个节点代表的模式串（们）
emit() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 获取这个节点代表的模式串（们）
enableAllNamedEntityRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment
enableAllNamedEntityRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用所有的命名实体识别
enableCustomDictionary(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
enableCustomDictionary(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用用户词典
enableCustomDictionaryForcing(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否尽可能强制使用用户词典（使用户词典的优先级尽可能高）
警告：具体实现由各子类决定，可能会破坏分词器的统计特性（例如，如果用户词典含有“和服”，则“商品和服务”的分词结果可能会被用户词典的高优先级影响）。
enableDebug() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 开启调试模式(会降低性能)
enableDebug(boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 开启调试模式(会降低性能)
enableDeprelTranslator(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
enableDeprelTranslator(boolean) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 依存关系自动转换开关
enableIndexMode(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 设为索引模式
enableIndexMode(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 索引模式下的最小切分颗粒度（设为1可以最小切分为单字）
enableJapaneseNameRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 是否启用日本人名识别
enableJapaneseNameRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用日本人名识别
enableMultithreading(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启多线程
enableMultithreading(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启多线程
enableNameRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启人名识别
enableNumberQuantifierRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
enableNumberQuantifierRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用数词和数量词识别
即[二, 十, 一] => [二十一]，[十, 九, 元] => [十九元]
enableOffset(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 是否启用偏移量计算（开启后Term.offset才会被计算）
enableOffset(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用偏移量计算（开启后Term.offset才会被计算）
enableOrganizationRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 开启机构名识别
enableOrganizationRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启机构名识别
enablePartOfSpeechTagging(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.DictionaryBasedSegment: 开启数词和英文识别（与标准意义上的词性标注不同，只是借用这个配置方法，不是真的开启了词性标注。
enablePartOfSpeechTagging(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 开启词性标注
enablePartOfSpeechTagging(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启词性标注
enablePlaceRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 开启地名识别
enablePlaceRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 开启地名识别
enableProbability(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
enableProbability(boolean) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 是否归一化分值为概率
enableTranslatedNameRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 是否启用音译人名识别
enableTranslatedNameRecognize(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 是否启用音译人名识别
encoding - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
ENCODING - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
end - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit: 模式串在母文本中的终止位置
endOfCorpus() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
endsWith(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary: 词语是否以该词典中的某个单词结尾
enQueue(QueueElement) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 将QueueElement根据eWeight由小到大的顺序插入队列
ensureAvailableBytes(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream: 确保buffer数组余有size个字节
ensureAvailableBytes(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayOtherStream
ensureAvailableBytes(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
entropy - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word.WordInfo: 信息熵
entry - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 条目的key
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 获取键值对集合
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 浏览所有词条
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 获取键值对集合
entrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary: 键值对
EnumBuster<E extends Enum<E>> - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类: 动态修改Enum的对象
EnumBuster(Class<E>, Class...) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Construct an EnumBuster for the given enum class and keep the switch statements of the classes specified in switchUsers in sync with the enum values.
EnumItem<E extends Enum<E>> - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item中的类: 对标签-频次的封装
EnumItem() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
EnumItem(E, Integer) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem: 创建只有一个标签的条目
EnumItem(E...) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem: 创建一个条目，其标签频次都是1，各标签由参数指定
EnumItemDictionary<E extends Enum<E>> - com.hankcs.hanlp.dictionary.common中的类: 枚举条目的通用词典（类似C++的模板，然而Java并没有模板机制，所以有几个方法需要子类啰嗦一下）
EnumItemDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary
eoc - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
equals(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
equals(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 两个状态是否等价，只有状态转移函数完全一致才算相等
Evaluates the equality of this node with another object.
equals(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
equals(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.AbstractInexactAction
equals(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 判断Term是否相等
equivalenceClassMDAGNodeHashMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 等价类集合，相当于论文中的register
err(String, Object...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ConsoleLogger
err(String, Object...) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ILogger
ERROR_LOG(String, Object...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.Log
eval(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测分布
eval(String[], double[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测分布
eval(int[], double[], EvalParameters) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测
EvalParameters - com.hankcs.hanlp.model.maxent中的类: 封装了模型用来计算概率的一些参数
EvalParameters(Context[], double, double, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters: 创建一个参数，可被用于预测
EvalParameters(Context[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
evaluate(IClassifier, IDataSet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.Evaluator
evaluate(IClassifier, Map<String, String[]>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.Evaluator
Evaluator - com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations中的类: 分类器性能评测
Evaluator - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: 测试工具
Evaluator() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
exactMatchSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 精确匹配
exactMatchSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: Returns the corresponding value if the key is found.
exactMatchSearch(byte[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: Returns the corresponding value if the key is found.
exactMatchSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 精确匹配
exactMatchSearch(String, int, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
exactMatchSearch(char[], int, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 精确查询
exceptionToString(Exception) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 将异常转为字符串
execute() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
exists(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
extendSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 拓展内部矩阵,仅用于通过反射新增了枚举实例之后的兼容措施
extract(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.phrase.MutualInformationEntropyPhraseExtractor: 一句话提取
extractBasicFeatureData(IDataSet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor: 生成一个FeatureStats对象，包含一个分类中的所有词语，分类数，实例数。
extractKeyword(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取关键词
extractKeywords(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility: 提取关键词，在真实的应用场景中，还应该涉及到短语
extractPhrase(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取短语
extractPhrase(String, int) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.mining.phrase.IPhraseExtractor: 提取短语
extractPhrase(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.phrase.MutualInformationEntropyPhraseExtractor
extractSuffix(int, int, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonSuffixExtractor: 提取公共后缀
extractSuffixByWords(int, int, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonSuffixExtractor: 此方法认为后缀一定是整个的词语，所以length是以词语为单位的
extractSuffixExtended(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonSuffixExtractor
extractSummary(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 自动摘要分割目标文档时的默认句子分割符为，,。
extractSummary(String, int, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 自动摘要
extractWords(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取词语
extractWords(BufferedReader, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取词语
extractWords(String, int, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取词语（新词发现）
extractWords(BufferedReader, int, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 提取词语（新词发现）

F

f1 - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 分类F1
failure() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 获取failure状态
failure() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 获取failure状态
FamilyName - com.hankcs.hanlp.corpus.nr中的类
FamilyName() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.nr.FamilyName
featureCategoryJointCount - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.BaseFeatureData: 一个特征在类目中分别出现几次(键是特征,值的键是类目)
FeatureFunction - com.hankcs.hanlp.model.crf中的类: 特征函数，其实是tag.size个特征函数的集合
FeatureFunction(char[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureFunction
FeatureFunction() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureFunction
FeatureTemplate - com.hankcs.hanlp.model.crf中的类: 特征模板
FeatureTemplate() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
FileDataSet - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类
FileDataSet(AbstractModel, File) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
FileDataSet(AbstractModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
FileDataSet(File) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
FileDataSet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
FileIOAdapter - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 基于普通文件系统的IO适配器
FileIOAdapter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
fileList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader.HandlerThread: 这个线程负责处理这些事情
fill(List<E>, E) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.std
FILTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 核心停用词典的核心过滤器，词性属于名词、动词、副词、形容词，并且不在停用词表中才不会被过滤
Filter - com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中的接口: 停用词词典过滤器
finalize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
findOverlappingRanges(IntervalNode, Intervalable) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 是对IntervalNode.findOverlaps(Intervalable)的一个包装，防止NPE
findOverlaps(Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 寻找与interval有重叠的区间
findOverlaps(Intervalable) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalTree: 寻找重叠区间
finish(String, Object...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ConsoleLogger
finish(String, Object...) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ILogger
first - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
first - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
firstChar() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 词性的首字母
词性根据开头的几个字母可以判断大的类别
firstLabel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item: 获取首个label
fix(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLFixer
fix_embeddings - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
fixResultByRule(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 通过规则修正一些结果
floatToBytes(float) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个浮点数转换为字节数组（4个字节），b[0]存储高位字符，大端
FMeasure - com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations中的类
FMeasure() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure
FolderWalker - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 遍历目录工具类
FolderWalker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.FolderWalker
forceCustomDictionary - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 用户词典高优先级
forms - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Dependency
FragmentToken - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类
FragmentToken(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.FragmentToken
freq(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
freq(char[]...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
freq(char...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
frequency - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute: 词性对应的词频
frequency - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 词性对应的词频
frequency - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word.WordInfo: 词频
FrequencyMap<K> - com.hankcs.hanlp.classification.collections中的类: 统计词频的Map
FrequencyMap() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.collections.FrequencyMap
from - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Edge
from - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.EdgeFrom
from - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 到该节点的最短路径的前驱节点
from - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.PathNode: 节点前驱
from - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement: 边的起点
fromString(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 安全地将字符串类型的词性转为Enum类型，如果未定义该词性，则返回null

G

GammaCdf(double, double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: 伽马函数
GaussCdf(double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: 给定高斯函数的z值，返回p值（累积分布函数值）
http://jamesmccaffrey.wordpress.com/2010/11/05/programmatically-computing-the-area-under-the-normal-curve/
Gcf(double, double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: Internal function used by GammaCdf
GenerateBiGraph(WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 生成二元词图
generateKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer: 生成能够代表这个句子的键
generateKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance.EditDistanceScorer
generateKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVectorScorer
generateKey(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinScorer
generateParameter(Table, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
generateSingleWordContext(CoNLLWord[], int, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.MaxEntDependencyModelMaker
generateUniContext(CoNLLWord[], int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.MaxEntDependencyModelMaker
GenerateWord(List<Vertex>, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 对粗分结果执行一些规则上的合并拆分等等，同时合成新词网
GenerateWordNet(WordNet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 生成一元词网
get(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.CharType: 获取字符的类型
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 获取值
get(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 从值数组中提取下标为index的值
注意为了效率，此处不进行参数校验
get(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
get(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
get(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
get(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 精确查询
get(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
get(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 从值数组中提取下标为index的值
注意为了效率，此处不进行参数校验
get(char[]) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
get(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
get(IWord) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 查询一个单词
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary: 查找是否有该后缀
get(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get a single element.
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 查询一个单词
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary: 获取条目
get(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary: 获取条目
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 获取一个词的同义词（意义完全相同的，即CommonSynonymDictionary.SynonymItem.type == Synonym.Type.EQUAL的）列表
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 查单词
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary
get(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType: 获取字符的类型
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
get(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.bigram.BigramDependencyModel
get(String, String, String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.bigram.BigramDependencyModel: 获取一个词和另一个词最可能的依存关系
get(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.bigram.WordNatureDependencyModel
get(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.bigram.WordNatureDependencyModel
get(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.Table: 获取表中某一个元素
get(char[]...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
get(char...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
get(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 获取某一行的所有节点
get(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 获取某一行长度为length的节点
get(Object) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.GlobalObjectPool: 获取对象
getALevel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor
getAllStrings() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 取出所有key
Retrieves all the valid Strings that have been inserted in to the MDAG.
getAlpha() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Access the internal two-dimensional array.
getArrayCopy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Copy the internal two-dimensional array.
getAttribute() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 获取词的属性
getAttribute(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 从HanLP的词库中提取某个单词的属性（包括核心词典和用户词典）
getAttribute(Term) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 从HanLP的词库中提取某个单词的属性（包括核心词典和用户词典）
getBase() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 获取base数组引用，不要修改base
getBestPath() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.NShortPath: 获取唯一一条最短路径，当然最短路径可能不只一条
getBiFrequency(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。

获取共现频次
getBiFrequency(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。

获取共现频次
getBiFrequency(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramTableDictionary: 获取共现频次
getBiFrequency(int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramTableDictionary: 获取共现频次
getBiGram() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 获取二阶共现
getBytes() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 获取全部字节
getBytes(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
getCallback() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getCatalog() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
getCatalog() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 获取类目表
getCategory(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
getChar() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
getChar() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
getCharCount(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 得到字符集的字符在字符串中出现的次数
getCheck() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 获取check数组引用，不要修改check
getChild(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 获取子节点
getChild(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
getChild(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.Node
getChisquareCriticalValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor: 获取卡方临界值
getColumnDimension() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get column dimension.
getColumnPackedCopy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Make a one-dimensional column packed copy of the internal array.
getComplexSentenceList() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document: 获取复杂句子列表，句子中的每个单词有可能是复合词，有可能是简单词
getConstantInverse() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
getCorrectionConstant() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
getCorrectionParam() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
getDA() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
getDefaultInitialLearningRate() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.NeuralNetworkType
getDeprelTranslator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
getDeprelTranslator() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 获取依存关系映射表
getDepth() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 获取节点深度
getDepth() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 获取节点深度
getEdge(Node, Node) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.bigram.WordNatureDependencyModel: 打分
getEdgeArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence: 获取边的列表，edge[i][j]表示id为i的词语与j存在一条依存关系为该值的边，否则为null
getEdgeListTo(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 获取到达顶点to的边列表
getEdgesTo() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph
getEmit() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.FragmentToken
getEmit() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.MatchToken
getEmit() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Token
getEnd() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
getEnd() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Intervalable: 终点
getEntrySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermOccurrence
getFirst() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
getFirst(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 获取某一行的第一个节点
GetFirst() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 读取第一个元素，但不执行DeQueue操作
getFirstChar() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取首字母
getFirstCharArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey
getFragment() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Token
getFrequency(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
getFrequency(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
getFrequency(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary: 获取频次
getFrequency() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency
getFrequency(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 获取转移频次
getFrequency(E, E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 获取转移频次
getFrequency() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 获取本词语在HanLP词库中的频次
getFrequency(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 获取某个单词的词频
getHead() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取输入法头
getHeadString() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取输入法头
getId(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
getId(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
getId() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.ISynonym: 获取ID
getId() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
getIdString() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.ISynonym: 获取字符类型的ID
getIdString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
getIncomingTransitionCount() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Retrieves this node's incoming _transition count
getIndex() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
getInputFile() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getIter() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getKey() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
getKeyword() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Emit: 获取对应的模式串
getKeyword(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 提取关键词
getKeywordCounts(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility: 统计每个词的词频
getKeywordList(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 提取关键词
getLA() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
getLabel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
getLabel() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord: 获取标签
getLabel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
getLargestValueId() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 获取最大的值
getLayer1Size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getLength() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
getLetter() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Retrieves the character representing the _transition laben leading up to this node.
getLexemeArray(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 获取语义标签
getLexemeArray(List<CommonSynonymDictionary.SynonymItem>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionaryEx: 获取语义标签
getLexicon() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
getLexicon() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 获取词表
getLongestSuffixLength(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary: 获取最长的后缀
getMatrix(int, int, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get a submatrix.
getMatrix(int[], int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get a submatrix.
getMatrix(int, int, int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get a submatrix.
getMatrix(int[], int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get a submatrix.
getMatrixElement(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
getMaxSynonymItemIdDistance() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary: 获取最大id
getMinCount() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getModel() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 获取训练后的模型,可用于序列化保存或预测.
getModel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier
getMostLikelyLabel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
getNaiveBayesModel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier: 获取训练结果
getNature(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CustomNatureUtility
getNature() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 获取该节点的词性，如果词性还未确定，则返回null
getNature() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode: 原子的词性
getNatureFrequency(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute: 已过时。
推荐使用Nature参数！
getNatureFrequency(Nature) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute: 获取词性的词频
getNatureFrequency(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 已过时。
推荐使用Nature参数！
getNatureFrequency(Nature) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 获取词性的词频
getNegative() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
GetNext() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.CQueue: 读取上次读取后的下一个元素，不执行DeQueue操作
getNonzeroSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getNPaths(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.NShortPath: 从短到长获取至多 n 条路径
getNPaths() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.NShortPath: 获取前10条最短路径
getNumOutcomes() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
getNumThreads() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getNumWords() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
getOffset() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
getOffset() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher: 获取当前偏移
getOffset() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.LongestBinSegmentToy: 获取当前偏移，如果想要知道next分出的词string的起始偏移，那么用 getOffset() - string.length 就行了。
getOutcomes() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.Context: 获取输出
getOutgoingTransitionCount() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Retrieves this node's outgoing _transition count.
getOutgoingTransitions() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Retrieves this node's outgoing transitions.
getOutgoingTransitionSetSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Retrieves the size of this node's outgoing _transition set.
getOutputFile() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getPairFrequency(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
getParameters() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.Context: 获取参数
getParams() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
getPaths(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.NShortPath: 获取前index+1短的路径
getPhraseByLe() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
getPhraseByMi() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
getPhraseByRe() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
getPhraseByScore() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
getPinyin(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Integer2PinyinConverter
getPinyinWithoutTone() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取纯字母的拼音
getPinyinWithToneMark() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取带音调的拼音
getRank(List<Term>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 使用已经分好的词来计算rank
getRealWord() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.ISynonym: 获取原本的词语
getRealWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
getRealWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 获取真实词
getResourceAsStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: class.getResourceAsStream的wrapper，在资源不存在的情况下抛出IOException，
getRowDimension() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Get row dimension.
getRowPackedCopy() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Make a one-dimensional row packed copy of the internal array.
getSample() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getSearcher(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getSearcher(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getSearcher(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary
getSearcher(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary
getSearcher(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 获取一个BinTrie的查询工具
getSearcher(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary
getSearcher(char[], DoubleArrayTrie<Pinyin[]>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
getSearcher(char[], DoubleArrayTrie<String>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary
getSecond() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
getSegment() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
getSegment() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 获取Parser使用的分词器
getShengmu() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取声母
getSimpleMDAGArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 获取简化后的状态Array
Returns the array of SimpleMDAGNodes collectively containing the data of this MDAG, or null if it hasn't been simplified yet.
getSimpleSentenceList() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document: 获取简单的句子列表，其中复合词会被拆分为简单词
getSimpleSentenceList(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document: 获取简单的句子列表
getSimpleSentenceList(Set<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document: 获取简单的句子列表，其中复合词的标签如果是set中指定的话会被拆分为简单词
getSimpleWordList() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document
getSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
getStart() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
getStart() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Intervalable: 起点
getStates() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State
getStates() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
getStatus() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 获取节点的成词状态
getStringsEndingWith(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 后缀查询
Retrieves all the Strings in the MDAG that begin with a given String.
getStringsStartingWith(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 前缀查询
Retrieves all the Strings in the MDAG that begin with a given String.
getStringsWithSubstring(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 返回包含字串的key
Retrieves all the Strings in the MDAG that contain a given String.
getSuccess() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 获取goto表
getSuffix(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 获取最后一个分隔符的后缀
getsum() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
getSummary(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 自动摘要分割目标文档时的默认句子分割符为，,。
getSummary(String, int, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 自动摘要
getSummary(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence: 一句话调用接口
getSummary(String, int, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence: 一句话调用接口
getTagId(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 获取某个tag的ID
getTargetVector() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
getTargetVector() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Distance
getTargetVector() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordAnalogy
getTerm() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency
getTermAndRank(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 返回全部分词结果和对应的rank
getTermAndRank(String, Integer) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 返回分数最高的前size个分词结果和对应的rank
getTermFrequency(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 获取词频
getTermFrequency(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary: 获取词频
getTfMap() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.BagOfWordsDocument
getTfMap() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.ITermFrequencyHolder
getTokenizer() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
getTokenizer() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 获取分词器
getTone() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取声调
getTopSentence(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence: 获取前几个关键句子
getTopSentenceList(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence: 一句话调用接口
getTopSentenceList(String, int, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence: 一句话调用接口
getTotalFrequency() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem: 获取全部频次
getTotalFrequency(E) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 获取e的总频次
getTotalFrequency() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 获取所有标签的总频次
getTotalSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getTraditionalChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedChineseDictionary
getTrainWords() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
getTransitionPathNodes(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 获取一个字符串路径上经过的节点
Retrieves the nodes in the _transition path starting from this node corresponding to a given String .
getTransitions() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State
getTransitions() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
getTransitionSetBeginIndex() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Retrieves the index in a simplified mdag data array that the SimpleMDAGNode representation of this node's outgoing _transition set begins at.
getTransitionSetBeginIndex() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Retrieves the index in this node's containing array that its _transition set begins at.
getTrie() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 已过时。
谨慎操作，有可能废弃此接口
getTrie() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
getTriGram() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 获取三阶共现
getUA() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
getUniGram() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 获取一阶共现,其实就是词频统计
getUnitSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getUnsigned(byte) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 获取字节对应的无符号整型数
getValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
getValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 获取节点对应的值
getValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
getValue() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord: 获取单词
getValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
getValueArray(V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
getValueArray(V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
getValueArray(V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
getValueArray(V[]) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
getValueAt(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 获取index对应的值
getVertexes() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph
getVertexes() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 获取内部顶点表格，谨慎操作！
getVocab() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
getVocabIndexMap() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
getVocabSize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
getWindow() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
getWord(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
getWord(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
getWordArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence
getWordArrayWithRoot() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence: 获取包含根节点在内的单词数组
getWordID(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramMixDictionary: 获取词语的ID
getWordID(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramTableDictionary: 获取词语的ID
getWordID(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary: 获取词语的ID
getWordIdArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
GetWordInfo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary
getWordList() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document: 获取单词序列
getYunmu() - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 获取韵母
GlobalObjectPool - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 全局对象缓存池
用于储存那些体积庞当的模型，如果该模型已经被加载过一次，那么就不需要重新加载。
GlobalObjectPool() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.GlobalObjectPool
Graph - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类
Graph(Vertex[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 将一个词网转为词图
Graph - com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path中的类
Graph(List<Vertex>[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.Graph
Gser(double, double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: Internal function used by GammaCdf
guessAttribute(Term) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment: 查询或猜测一个词语的属性，先查词典，然后对字母、数字串的属性进行判断，最后猜测未登录词
guessNature() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 猜测最可能的词性，也就是这个节点的词性中出现频率最大的那一个词性

H

handle(Document) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader.Handler
handle(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.LineHandler
handle(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.LineHandler
HandlerThread(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader.HandlerThread
HanLP - com.hankcs.hanlp中的类: HanLP: Han Language Processing
汉语言处理包
常用接口工具类
HanLP.Config - com.hankcs.hanlp中的类: 库的全局配置，既可以用代码修改，也可以通过hanlp.properties配置（按照变量名=值的形式）
HANLP_PROPERTIES_PATH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: hanlp.properties的路径，一般情况下位于classpath目录中。
HanLPTokenizer - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的类
HanLPTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.HanLPTokenizer
hasChild(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 是否含有子节点
hashCode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
hashCode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Hashes this node using its accept state status and set of outgoing _transition paths.
hasKeyword(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie: 文本是否包含任何模式
hasMore() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
hasMore() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayFileStream
hasNature(Nature) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 是否有某个词性
hasNature(Nature) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
hasNature(List<Term>, Nature) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.SentencesUtil: 句子中是否含有词性
hasNatureStartsWith(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 是否有以某个前缀开头的词性
hasNext() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
hasOutgoingTransition(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Determines whether this node has an outgoing _transition with a given label.
hasTransitions() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Determines whether this node has any outgoing transitions.
haveSameTransitions(MDAGNode, MDAGNode) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 是否含有相同的转移函数
HEAD - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 当前词语的中心词
Head - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的枚举: 拼音输入法头
heads - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Dependency
hidden_layer_size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
Hit(int, int, V) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit
hit(int, int, V) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit: 命中一个模式串
hit(int, int, V, int) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHitFull: 命中一个模式串
hk2s(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 香港繁體到簡體
hk2t(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 香港繁體到繁體
hk2tw(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 香港繁體到臺灣正體
HMMSegment - com.hankcs.hanlp.seg.HMM中的类: 基于2阶HMM（A Second-Order Hidden Markov Model, TriGram3阶文法模型）+ BMES序列标注的分词器
HMMSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.HMM.HMMSegment
HMMSegment(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.HMM.HMMSegment
HMMSegmentModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: HMM分词模型
HongKongToSimplifiedChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 香港繁体转简体
HongKongToSimplifiedChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToSimplifiedChineseDictionary
HongKongToTaiwanChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 香港繁体转台湾繁体
HongKongToTaiwanChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTaiwanChineseDictionary
HongKongToTraditionalChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 香港繁体转繁体
HongKongToTraditionalChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.HongKongToTraditionalChineseDictionary
hs - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config

I

ICacheAble - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的接口: 可写入或读取二进制
IClassifier - com.hankcs.hanlp.classification.classifiers中的接口: 文本分类器接口
id - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNllLine: 第一个值化为id
ID - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: ID 当前词在句子中的序号，１开始.
id - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
id - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
id - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.State
id2tag - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: id转标签
idArrayList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVector
IDataSet - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的接口: 文本分类数据集接口
identity(int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Generate identity matrix
IDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的接口: 依存句法分析器接口
idOf(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet: label转id
idOf(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet: label转id
IdVector - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme中的类: 一个同义词有多个id，多个同义词用这个封装做key
IdVector(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVector
IdVector(List<Long[]>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVector
IdVectorScorer - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme中的类: 单词语义向量打分器
IdVectorScorer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVectorScorer
idWord - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
IFeatureWeighter - com.hankcs.hanlp.classification.features中的接口: 词权重计算
IIOAdapter - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的接口: IO适配器接口
实现该接口以移植HanLP到不同的平台
ILogger - com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io中的接口: 一个简单的日志接口
increase(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency: 频次增加若干
increase() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency: 频次加一
index - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: key的字典序坐标
index - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 在一维顶点数组中的下标，可以视作这个顶点的id
index - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.PathNode: 节点在顶点数组中的下标
index - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement: 边的终点在顶点数组中的下标
indexMode - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否是索引分词（合理地最小分割）
IndexTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 索引分词器
IndexTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.IndexTokenizer
INFO_LOG(String, Object...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.Log
init_range - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
innerList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord: 由这些词复合而来
insert(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 往自定义词典中插入一个新词（覆盖模式）
动态增删不会持久化到词典文件
insert(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 以覆盖模式增加新词
动态增删不会持久化到词典文件
insert(int, Vertex, WordNet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 添加顶点，同时检查此顶点是否悬孤，如果悬孤则自动补全
Instance - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
Instance() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Instance
Integer2PinyinConverter - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类: 将整型转为拼音
Integer2PinyinConverter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Integer2PinyinConverter
Interval - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的类: 区间
Interval(int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval: 构造一个区间
Intervalable - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的接口: 区间接口
IntervalableComparatorByPosition - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的类: 按起点比较区间
IntervalableComparatorByPosition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalableComparatorByPosition
IntervalableComparatorBySize - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的类: 按照长度比较区间，如果长度相同，则比较起点
IntervalableComparatorBySize() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalableComparatorBySize
IntervalNode - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的类: 线段树上面的节点，实际上是一些区间的集合，并且按中点维护了两个节点
IntervalNode(List<Intervalable>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalNode: 构造一个节点
IntervalTree - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval中的类: 线段树，用于检查区间重叠
IntervalTree(List<Intervalable>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalTree: 构造线段树
intToBytes(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个整数转换位字节数组(4个字节)，b[0]存储高位字符，大端
IOAdapter - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: IO适配器（默认ResourceIOAdapter，表示从jar包中读取），实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP
IOUtil - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 一些常用的IO操作
IOUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
IOUtil.LineIterator - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 方便读取按行读取大文件
IPhraseExtractor - com.hankcs.hanlp.mining.phrase中的接口: 从一篇文章中自动识别出最可能的短语
is_left_arc(Action, int[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionUtils
is_right_arc(Action, int[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionUtils
is_shift(Action) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionUtils
isAcceptable() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 是否是终止状态
isAcceptNode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Retrieves the accept state status of this node.
isAcceptNode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Retrieves the accept state status of this node.
isAllChinese(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是中文
isAllChineseNum(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是中国数字
isAllDelimiter(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是分隔符
isAllIndex(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是序号
isAllLetter(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全为英文
isAllLetterOrNum(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全为英文或字母
isAllNonChinese(byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全部不是中文
isAllNum(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是数字
isAllowOverlaps() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.TrieConfig: 是否允许重叠
isAllSingleByte(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 是否全是单字节
isArabicNumber(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper
ISaveAble - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的接口
isBadCase(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.JapanesePersonRecognition: 是否是bad case
isBlank(CharSequence) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断字符串是否为空（null和空格）
isChinese(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断某个字符是否为汉字
isCJKCharacter(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper
isConfluenceNode() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Determines if this node is a confluence node (defined as a node with two or more incoming transitions
IScorer - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer中的接口: 打分接口
isDBCCase(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断该字符串是否是半角字符
isDelimiter(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断是否是一个连字符（分隔符）
isEmpty() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.BagOfWordsDocument: 是否为空(文档中没有任何词)
isEmpty() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
isEmpty() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
isEnglishLetter(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper
ISentenceKey<T> - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer中的接口: 可以唯一代表一个句子的键，可以与其他句子区别开来
isFileExisted(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 判断文件是否存在
isInAggregate(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断一个字符串的所有字符是否在另一个字符串集合中
isMatch() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.FragmentToken
isMatch() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.MatchToken
isMatch() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Token
isResource(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 判断资源是否位于jar中
isRight() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 该共现是否统计的是否是从左到右的顺序
isSBCCase(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断该字符串是否是全角字符
isSpaceLetter(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper
isTestingDataSet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
isTestingDataSet() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 是否是测试集
ISuggester - com.hankcs.hanlp.suggest中的接口
isUnknownWord(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility
isYearTime(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 判断字符串是否是年份
ISynonym - com.hankcs.hanlp.corpus.synonym中的接口: 同义词接口
Item - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item中的类: 词典中的一个条目，比如“希望 v 7685 vn 616”
Item(String, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item
Item(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item
iter - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence
iterator() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
ITermFrequencyHolder - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的接口
ITokenizer - com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers中的接口
ITrie<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie中的接口: trie树接口
IWord - com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word中的接口: 词语接口

J

japaneseNameRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别日本人名
JapanesePersonDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类
JapanesePersonDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary
JapanesePersonDictionary.Searcher - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类: 最长分词
JapanesePersonDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 日本人名词典路径
JapanesePersonRecognition - com.hankcs.hanlp.recognition.nr中的类: 日本人名识别
JapanesePersonRecognition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.recognition.nr.JapanesePersonRecognition
join(String, Collection<String>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility

K

key - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item: 该条目的索引，比如“啊”
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
Keyset - com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details中的类: key set，其实也包含值（每个key都有一个整型数）
Keyset(byte[][], int[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.details.Keyset: 构造一个KeySet
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 键集合
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 键集合
keySet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonStringDictionary
KeywordExtractor - com.hankcs.hanlp.summary中的类: 提取关键词的基类
KeywordExtractor() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.summary.KeywordExtractor
kLeftArc - 接口中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionType: 建立右焦点词依存于左焦点词的依存关系
KMeansClustering - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
KMeansClustering(VectorsReader, int, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.KMeansClustering
kNone - 接口中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionType: 无效动作，正常情况下不会用到
kRightArc - 接口中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionType: 建立左焦点词依存于右焦点词的依存关系
kShift - 接口中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionType: 不建立依存关系，只转移句法分析的焦点，即新的左焦点词是原来的右焦点词，依此类推。

L

l - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 每个key的长度
label(Document) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
label(Document) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测最可能的分类
label - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord: 标签，通常是词性
label - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word: 单词的标签，比如“n”
label - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Edge
label - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
label - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.ResultTerm
labelMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
labelMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem: 该条目的标签
labelOf(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet: id转label
labelSet() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
lambda - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
layer1Size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
le - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 左信息熵
learn(List<Word>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel: 让模型观测一个句子
LearnOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
LearnOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.LearnOption
learnVocab() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TextFileCorpus
LEMMA - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 当前词语（或标点）的原型或词干，在中文中，此列与FORM相同
length() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
length - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: key的长度
length() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence: 句子文本长度
length() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
length() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord: 单词长度
length() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
length() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 长度
lexicon - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
Lexicon - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类: 词表
Lexicon() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
Lexicon(BinTrie<Integer>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
LexiconUtility - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 跟词语与词性有关的工具类，可以全局动态修改HanLP内部词库
LexiconUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility
LineHandler - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类
LineHandler(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.LineHandler
LineHandler() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.LineHandler
LineIterator(BufferedReader) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
LineIterator(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
load(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
load(String, String, double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
load(String, double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
load(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 加载数据集
load(String, double) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet
load(String, String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 加载数据集
load(String, String, double) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet
load(ObjectInputStream, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 载入
load(ByteArray, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 载入
load(ByteArray, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
load(String, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 从磁盘加载二分数组树
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 只加载值，此时相当于一个set
load(ByteArray, _ValueArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
load(ByteArray, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
load(String, List<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 从磁盘加载，需要额外提供值
load(String, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 从磁盘加载，需要额外提供值
load(ByteArray, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
load(byte[], int, V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 从字节数组加载（发现在MacOS上，此方法比ByteArray更快）
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 载入双数组，但是不提供值，此时本trie相当于一个set
load(ByteArray, V[]) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 从磁盘加载
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary
load(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionaryMaker: 加载词典
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionaryMaker: 加载词典
load(ByteArray) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ICacheAble: 载入
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.nr.NRCorpusLoader
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkParser: 加载parser模型
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkParser: 从bin加载
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 从txt路径加载
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonStringDictionary
load(InputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary
load(InputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx
load(String, Nature, TreeMap<String, CoreDictionary.Attribute>, LinkedHashSet<Nature>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 加载用户词典（追加）
load(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 加载CRF++模型
如果存在缓存的话，优先读取缓存，否则读取txt，并且建立缓存
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureFunction
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.CRFSegmentModel
load(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 加载最大熵模型
如果存在缓存的话，优先读取缓存，否则读取txt，并且建立缓存
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel
load(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
loadAsItemList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 读取所有条目
loadBin(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 加载Bin形式的CRF++模型
注意该Bin形式不是CRF++的二进制模型,而是HanLP由CRF++的文本模型转换过来的私有格式
loadCorpus(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility: 加载一个文件夹下的所有语料
loadCorpus(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
loadCorpusWithException(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility: 加载一个文件夹下的所有语料
loadCorpusWithException(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility
loadDat(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 从dat路径加载
loadDictionary(String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 加载词典，词典必须遵守HanLP核心词典格式
loadDictionary(BufferedReader, TreeMap<String, CoreDictionary.Attribute>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 将一个BufferedReader中的词条加载到词典
loadDictionary(String...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
loadSentenceList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLLoader
loadSentenceList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
loadTxt(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkParser: 从txt加载
loadTxt(String, CRFModel) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 加载Txt形式的CRF++模型
loadTxt(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 加载Txt形式的CRF++模型
同时生成path.bin模型缓存
loadValueArray(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 从字节中加载值数组
loadValueArray(ByteArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary
localUsage() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
localUsage() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Train
Log - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中的类
Log() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.Log
LogGamma(double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.ContinuousDistributions: Log Gamma Function
logger - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.classification.utilities.Predefine: 日志
logger - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 日志组件
logLikelihoods - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel: 似然对数值 log( P(x|c) )
logPrior(double[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.UniformPrior: 获取先验概率
logPriors - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel: 先验概率的对数值 log( P(c) )
long2char(long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 转换long型为char数组
long2String(long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 转换long类型为string
LongestBinSegmentToy<V> - com.hankcs.hanlp.seg.Other中的类: 最长分词玩具
LongestBinSegmentToy(BinTrie<V>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Other.LongestBinSegmentToy
LongestCommonSubsequence - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 最长公共子序列（Longest Common Subsequence）指的是两个字符串中的最长公共子序列，不要求子序列连续。
LongestCommonSubsequence() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubsequence
LongestCommonSubstring - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 求最长公共字串的长度
最长公共子串（Longest Common Substring）指的是两个字符串中的最长公共子串，要求子串一定连续
LongestCommonSubstring() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.LongestCommonSubstring
longToBytes(long) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 将一个长整数转换位字节数组(8个字节)，b[0]存储高位字符，大端

M

M - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary: 名
M_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
main(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.ComputeAccuracy
main(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Distance
main(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Train
main(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordAnalogy
main(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordCluster
make(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Make a new enum instance, without adding it to the values array and using the default ordinal of 0.
make(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Make a new enum instance with the given ordinal.
make(String, int, Class[], Object[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Make a new enum instance with the given value, ordinal and additional parameters.
make_left_arc(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionFactory: 建立右焦点词依存于左焦点词的依存关系
make_right_arc(int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionFactory: 建立左焦点词依存于右焦点词的依存关系
make_shift() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.ActionFactory: 不建立依存关系，只转移句法分析的焦点，即新的左焦点词是原来的右焦点词，依此类推。
makeEdge(Node[], int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser
makeEdge(Node[], int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.MinimumSpanningTreeParser
makeEdge(Node[], int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser
makeModel(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.MaxEntDependencyModelMaker
makeModel(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.WordNatureWeightModelMaker
makeToneToTheSame(List<Pinyin>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将所有音调都转为1
MatchToken - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 匹配到的片段
MatchToken(String, Emit) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.MatchToken
math - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中的类
math() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.math
MathTools - com.hankcs.hanlp.utility中的类
MathTools() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.MathTools
MathUtility - com.hankcs.hanlp.classification.utilities中的类: 一些数学小工具
MathUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility
Matrix - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: Jama = Java Matrix class.
Matrix(int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct an m-by-n matrix of zeros.
Matrix(int, int, double) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct an m-by-n constant matrix.
Matrix(double[][]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct a matrix from a 2-D array.
Matrix(double[][], int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct a matrix quickly without checking arguments.
Matrix(double[], int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Construct a matrix from a one-dimensional packed array
Matrix() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
matrix - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: tag的二元转移矩阵，适用于BiGram Feature
max(Map<String, Double>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility
MAX_CODE_LENGTH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VocabWord
MAX_FREQUENCY - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
MAX_INDEX_LENGTH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper: 尾数的长度，表示原子词的index
max_iter - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword: 最大迭代次数
MAX_SEGMENT_NUM - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
MAX_WORDS - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper: 同一行最多支持编码这么多个单词
MAX_WORDS - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
MaxEntDependencyModelMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model中的类: 最大熵模型构建工具，训练暂时不使用自己的代码，借用opennlp训练。
MaxEntDependencyModelMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.MaxEntDependencyModelMaker
MaxEntDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的类: 最大熵句法分析器
MaxEntDependencyParser(MaxEntModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser
MaxEntDependencyParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser
MaxEntModel - com.hankcs.hanlp.model.maxent中的类: 最大熵模型，采用双数组Trie树加速，值得拥有
MaxEntModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel
MaxEntModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 最大熵-依存关系模型
MaxHeap<E> - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 用固定容量的优先队列模拟的最大堆，用于解决求topN大的问题
MaxHeap(int, Comparator<E>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.MaxHeap: 构造最大堆
maxSize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor
MDAG - com.hankcs.hanlp.collection.MDAG中的类: 最小环形图
A minimalistic directed acyclical graph suitable for storing a set of Strings.
MDAG(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 从文件路径构造
MDAG(File) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 从一个文件建立MDAG
Creates an MDAG from a newline delimited file containing the data of interest.
MDAG(BufferedReader) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 从一个打开的BufferedReader构造
MDAG(Collection<String>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: Creates an MDAG from a collection of Strings.
MDAG() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 空白图
mdagDataArray - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 调用simplify()后填充此空间
MDAGMap<V> - com.hankcs.hanlp.collection.MDAG中的类: 最好不要把MDAG当map用，现在的实现在key后面放一个int，导致右语言全部不同，退化为bintrie
MDAGMap() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
MDAGNode - com.hankcs.hanlp.collection.MDAG中的类: MDAG中的一个节点
The class which represents a node in a MDAG.
MDAGNode(boolean) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 建立一个节点
Constructs an MDAGNode.
MDAGSet - com.hankcs.hanlp.collection.MDAG中的类: 基于MDAG（又称DAWG，Minimal Acyclic Finite-State Automata）的String Set
MDAGSet(File) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
MDAGSet(Collection<String>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
MDAGSet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
MDAGSet(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
meet(String, State) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie.IWalker: 遇到了一个节点
MemoryDataSet - com.hankcs.hanlp.classification.corpus中的类
MemoryDataSet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
MemoryDataSet(AbstractModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
mergeContinuousNsIntoOne() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 将连续的ns节点合并为一个
mergeNumberQuantifier(List<Vertex>, WordNet, Config) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 合并数字
mi - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 互信息值
MIN_PROBABILITY - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
minCount - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
MinimumSpanningTreeParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的类
MinimumSpanningTreeParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.MinimumSpanningTreeParser
minus(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: C = A - B
minus(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
minusEquals(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: A = A - B
MutualInformationEntropyPhraseExtractor - com.hankcs.hanlp.mining.phrase中的类: 利用互信息和左右熵的短语提取器
MutualInformationEntropyPhraseExtractor() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.phrase.MutualInformationEntropyPhraseExtractor

N

n - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.BaseFeatureData: 样本数量
n - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel: 训练样本数
NaiveBayesClassifier - com.hankcs.hanlp.classification.classifiers中的类: 实现一个基于多项式贝叶斯模型的文本分类器
NaiveBayesClassifier(NaiveBayesModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier: 由训练结果构造一个贝叶斯分类器，通常用来加载磁盘中的分类器
NaiveBayesClassifier() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier: 构造一个空白的贝叶斯分类器，通常准备用来进行训练
NaiveBayesModel - com.hankcs.hanlp.classification.models中的类: 储存学习过程中的数据
NaiveBayesModel() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel
NAME - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 等效字符串
name() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.AbstractInexactAction
NameDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.nr中的类
NameDictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.nr.NameDictionaryMaker
nameRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别中国人名
nature - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute: 词性列表
Nature - com.hankcs.hanlp.corpus.tag中的枚举: 词性
nature - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute: 词性列表
nature - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 词性
NatureDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类
NatureDictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NatureDictionaryMaker
nearest(K, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 查询与key最相似的元素
nearest(Vector, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 获取与向量最相似的词语
nearest(Vector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 获取与向量最相似的词语（默认10个）
nearest(K) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 查询与词语最相似的词语
nearest(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel: 查询最相似的前10个文档
negative - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
ner - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 命名实体识别是否至少有一项被激活
NetworkOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
NetworkOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.NetworkOption
NeuralNetworkClassifier - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: 基于神经网络模型的分类器
NeuralNetworkDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: 基于神经网络分类模型arc-standard转移动作的判决式依存句法分析器
NeuralNetworkDependencyParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkDependencyParser
NeuralNetworkParser - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
NeuralNetworkParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkParser
NeuralNetworkType - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的枚举: 神经网络类型
newAddressInstance(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个地名实例
newB() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 生成线程安全的起始节点
newBufferedReader(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 创建一个BufferedReader
newBufferedWriter(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 创建一个BufferedWriter
newBufferedWriter(String, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
newE() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 生成线程安全的终止节点
newInputStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 创建输入流（经过IO适配器创建）
newItem() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary: 代理new EnumItem
newItem() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRDictionary
newItem() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.NSDictionary
newItem() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.NTDictionary
newJapanesePersonInstance(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个日本人名实例
newNumberInstance(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个数词实例
newOrganizationInstance(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个机构名实例
newOutputStream(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 创建输出流（经过IO适配器创建）
newPersonInstance(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个人名实例
newPersonInstance(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个人名实例
newPlaceInstance(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个地名实例
newPunctuationInstance(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个标点符号实例
newSegment() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 创建一个分词器
这是一个工厂方法
与直接new一个分词器相比，使用本方法的好处是，以后HanLP升级了，总能用上最合适的分词器
newTimeInstance(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个时间实例
newTranslatedPersonInstance(String, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 创建一个音译人名实例
newValueArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
NewWordDiscover - com.hankcs.hanlp.mining.word中的类: 新词发现工具
在实现上参考了：https://github.com/Moonshile/ChineseWordSegmentation
NewWordDiscover() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word.NewWordDiscover
NewWordDiscover(int, float, float, float, boolean) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word.NewWordDiscover: 构造一个新词识别工具
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: 取出下一个命中输出
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Searcher
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher: 分出下一个词
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary.Searcher
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary.Searcher
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary.Searcher
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper.SegmentWrapper
next - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement: 下一个，这是一个链表结构的最小堆
next() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.LongestBinSegmentToy
nextByte() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个字节
nextByte() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
nextChar() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个char，对应于writeChar
nextChar() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
nextDouble() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
nextDouble() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
nextFloat() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray
nextFloat() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
nextInt() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个int
nextInt() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArrayStream
nextState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 按照character转移，根节点转移失败会返回自己（永远不会返回null）
nextState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 按照character转移，根节点转移失败会返回自己（永远不会返回null）
nextStateIgnoreRootState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 按照character转移，任何节点转移失败会返回null
nextStateIgnoreRootState(Character) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 按照character转移，任何节点转移失败会返回null
nextString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个String，注意这个String是双字节版的，在字符之前有一个整型表示长度
nextUnsignedShort() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个无符号短整型
nextUTF() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ByteArray: 读取一个UTF字符串
nextValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._EmptyValueArray
nextValue() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._ValueArray
nextWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
nextWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.CacheCorpus
nextWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus: Read the next word from the corpus
nextWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TextFileCorpus
nextWords(int, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
NGramDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 2-gram词典制作工具
NGramDictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NGramDictionaryMaker
NIL - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.SpecialOption
NLPTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 可供自然语言处理用的分词器
NLPTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer
NNParserModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 神经网络依存模型路径
Node<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类: 深度大于等于2的子节点
Node(char, BaseNode.Status, V) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.Node
Node() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.Node
Node - com.hankcs.hanlp.dependency.common中的类: 节点
Node(Term, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
Node - com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path中的类
Node(Vertex) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.Node
nonZero(double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 防止频率为0发生除零错误
norm() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
norm1() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: One norm
normalization(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharTable: 正规化一些字符（原地正规化）
Normalization - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 是否执行字符正规化（繁体->简体，全角->半角，大写->小写），切换配置后必须删CustomDictionary.txt.bin缓存
normalize() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector: 自身归一化
normalizeExp(Map<String, Double>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility: 使用log-sum-exp技巧来归一化一组对数值
normalizeExp(double[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility
normalizeFrequency(List<Item>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 调整频次，按排序后的次序给定频次
normInf() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Infinity norm
NotionalTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 实词分词器，自动移除停用词
NotionalTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer
nPOS - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
NR - com.hankcs.hanlp.corpus.tag中的枚举: 人名标签
NR_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
NRConstant - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类: 人名识别中常用的一些常量
NRConstant() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRConstant
NRCorpusLoader - com.hankcs.hanlp.corpus.nr中的类: 对人名语料的解析，并且生成词典
NRCorpusLoader() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.nr.NRCorpusLoader
NRDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类: 一个好用的人名词典
NRDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRDictionary
NRDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: nr词典（词典+ngram转移+词性转移矩阵）制作工具
NRDictionaryMaker(EasyDictionary) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NRDictionaryMaker
NRPattern - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的枚举: 人名识别模式串
NS - com.hankcs.hanlp.corpus.tag中的枚举: 地名角色标签
NS_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
NSDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ns中的类: 一个好用的地名词典
NSDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.NSDictionary
NSDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类
NSDictionaryMaker(EasyDictionary) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NSDictionaryMaker
NShortPath - com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path中的类
NShortPath(Graph, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.NShortPath: 构造一个N最短路径计算器
NShortSegment - com.hankcs.hanlp.seg.NShort中的类: N最短分词器
NShortSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment
NT - com.hankcs.hanlp.corpus.tag中的枚举
NT_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
NTDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nt中的类: 一个好用的地名词典
NTDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.NTDictionary
NTDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类
NTDictionaryMaker(EasyDictionary) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NTDictionaryMaker
NULL - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 空白节点，用于描述下标超出word数组的词语
NULL - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
numberQuantifierRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别数字和量词
numThreads - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
NX_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary

O

Occurrence - com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的类: 词共现统计，最多统计到三阶共现
Occurrence() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
offset - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.BaseSearcher: 指向当前处理字串的开始位置（前面的已经分词分完了）
offset - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.ResultTerm
offset - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 在文本中的起始位置（需开启分词器的offset选项）
offset - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否计算偏移量
onGenerateEntry(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 由参数构造一个词条
onGenerateEntry(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary
onGenerateEntry(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary
onLoaded(TreeMap<String, V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 文本词典加载完毕的回调函数
onLoaded(TreeMap<String, EnumItem<NR>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRDictionary
onLoadTxtFinished() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel
onLoadTxtFinished() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.CRFSegmentModel
onSave(Item) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker.Filter: 是否保存这个条目
open(InputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: Read from a stream.
open(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
open(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
open(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.FolderWalker: 打开一个目录，获取全部的文件名
open(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter: 打开一个文件以供读取
open(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ResourceIOAdapter
OrganizationDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nt中的类: 机构名识别用的词典，实际上是对两个词典的包装
OrganizationDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.OrganizationDictionary
OrganizationDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 地名词典路径
OrganizationDictionaryTrPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 地名词典转移矩阵路径
OrganizationRecognition - com.hankcs.hanlp.recognition.nt中的类: 地址识别
OrganizationRecognition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.recognition.nt.OrganizationRecognition
organizationRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别机构
out(String, Object...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ConsoleLogger
out(String, Object...) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ILogger
outcomeNames - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 事件名
outcomes - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.maxent.Context: 输出（标签）
output(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 检查状态是否对应输出
outputFile - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
overlapsWith(Interval) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval: 是否与另一个区间交叉（有一部分重叠）
overlapsWith(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval: 区间是否覆盖了这个点

P

Pair<T,U> - com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone中的类: 模拟C++中的pair，也兼容JavaFX中的Pair
Pair(T, U) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
PairFrequency - com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的类: 一个二元的词串的频度
PairFrequency(String, Integer) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
PairFrequency(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
paramDesc(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
parameters - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.maxent.Context: 参数
parse(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
parse(List<Term>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser
parse(List<Term>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 分析句子的依存句法
parse(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 分析句子的依存句法
parse(List<Term>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.MinimumSpanningTreeParser
parse(List<Term>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkDependencyParser
parse(List<String>, List<String>, List<Integer>, List<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.parser_dll: 分析句法
parse(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment: 一句话分词
parseDependency(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 依存文法分析
parsePath(int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 根据节点下标数组解释出对应的路径
parsePattern(List<NR>, List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary: 模式匹配
parsePattern(List<NS>, List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.PlaceDictionary: 模式匹配
parsePattern(List<NT>, List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.OrganizationDictionary: 模式匹配
Parser - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
Parser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Parser
parser_dll - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: 静态调用的伪 Windows “dll”
parser_dll() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.parser_dll
parser_dll(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.parser_dll
parseResult(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 从一个路径中转换出空格隔开的结果
parseText(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie: 模式匹配
parseText(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 匹配母文本
parseText(String, AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 处理文本
parseText(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 处理文本
parseText(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHitFull<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 处理文本
parseText(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<CoreDictionary.Attribute>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 解析一段文本（目前采用了BinTrie+DAT的混合储存形式，此方法可以统一两个数据结构）
parseText(String, AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<CoreDictionary.Attribute>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 解析一段文本（目前采用了BinTrie+DAT的混合储存形式，此方法可以统一两个数据结构）
PATH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.ConfigOption
path - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。
path - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramMixDictionary
path - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
PathNode - com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path中的类: 路径上的节点
PathNode(int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.PathNode: 构造一个节点
PATTERN_FLOAT_NUMBER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 浮点数正则
percentage(double, double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility
PersonDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类: 人名识别用的词典，实际上是对两个词典的包装
PersonDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary
PersonDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 人名词典路径
PersonDictionaryTrPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 人名词典转移矩阵路径
PersonRecognition - com.hankcs.hanlp.recognition.nr中的类: 人名识别
PersonRecognition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.recognition.nr.PersonRecognition
Pinyin - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的枚举: 拼音，组成部分=声母+韵母+声调12345
PinyinDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类
PinyinDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
PinyinDictionary.Searcher - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类
PinyinDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 拼音词典路径
PinyinKey - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin中的类
PinyinKey(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey
pinyins - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Integer2PinyinConverter
pinyins - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
PinyinScorer - com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin中的类: 拼音打分器
PinyinScorer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinScorer
PinyinUtil - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类
PinyinUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinUtil
PlaceDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ns中的类: 地名识别用的词典，实际上是对两个词典的包装
PlaceDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.PlaceDictionary
PlaceDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 地名词典路径
PlaceDictionaryTrPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 地名词典转移矩阵路径
PlaceRecognition - com.hankcs.hanlp.recognition.ns中的类: 地址识别
PlaceRecognition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.recognition.ns.PlaceRecognition
placeRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别地名
PlaceSuffixDictionary - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 做一个简单的封装
PlaceSuffixDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.PlaceSuffixDictionary
plus(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: C = A + B
plusEquals(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: A = A + B
pop_back(List<E>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.std
POSTAG - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 当前词语的词性（细粒度）
PosTagCompiler - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll中的类: 等效词编译器
PosTagCompiler() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.PosTagCompiler
postags - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Dependency
PosTagUtil - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中的类
PosTagUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.PosTagUtil
POSTFIX_MUTIPLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
POSTFIX_SINGLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
POSUtil - com.hankcs.hanlp.dependency.common中的类: 词性操作工具类
POSUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.common.POSUtil
precision - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 分类精确率
Precompiler - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类: 预编译与反编译一些词语
Precompiler() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.Precompiler
Predefine - com.hankcs.hanlp.classification.utilities中的类: 一些全局的常量
Predefine() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.utilities.Predefine
Predefine - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 一些预定义的静态全局变量
Predefine() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
predict(Document) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
predict(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测分类
predict(Document) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 预测分类
predict(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier
predict(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测分布
predict(Collection<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测分布
predictBest(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel: 预测概率最高的分类
prefixSearch(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 前缀查询
preprocess(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility: 预处理，去除标点，空格和停用词
print(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Print the matrix to stdout.
print(PrintWriter, int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Print the matrix to the output stream.
print(NumberFormat, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Print the matrix to stdout.
print(PrintWriter, NumberFormat, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Print the matrix to the output stream.
printByTo() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph
Probability - com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency中的类: 概率统计工具
Probability() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
push(int, Vertex) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 强行添加，替换已有的顶点
put(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
put(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
put(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 插入一个词
put(char[], V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
put(Object, T) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.GlobalObjectPool: 存放全局变量
putAll(Map<? extends String, ? extends V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap

Q

query(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 查询抽象文本对应的向量。
query(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel: 将一个文档转为向量
query(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel
QueueElement - com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path中的类
QueueElement(int, int, double) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement: 构造一个边节点
quickAtomSegment(char[], int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 快速原子分词，希望用这个方法替换掉原来缓慢的方法

R

random(int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Generate matrix with random elements
randomSynonym(Synonym.Type, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 随机挑一个近义词
randomSynonym() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem
re - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 右信息熵
read(LineHandler, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.EasyReader: 读取
read(LineHandler) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.EasyReader: 读取
read(BufferedReader) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Read a matrix from a stream.
readBytes(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 将整个文件读取为字节数组
readBytesFromOtherInputStream(InputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 将非FileInputStream的某InputStream中的全部数据读入到字节数组中
readBytesFromOtherInputStream(InputStream, byte[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 从InputStream读取指定长度的字节出来
readBytesFromResource(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 将资源中的一个资源读入byte数组
readCsv(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
readExternal(ObjectInput) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
readLine(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
readLineList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
readLineListWithLessMemory(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 用省内存的方式读取大文件
readObjectFrom(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 反序列化对象
readTxt(File, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility
readTxt(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 一次性读入纯文本
readTxt(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
readVectorFile() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
readWordIndex() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.CacheCorpus
readWordIndex() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
realWord - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
realWord - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 节点对应的真实词，绝对不含##
reassignOutgoingTransition(char, MDAGNode, MDAGNode) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 重新设置转移状态函数的目标 Reassigns the target node of one of this node's outgoing transitions.
recall - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 分类召回率
Recognition(List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.JapanesePersonRecognition: 执行识别
Recognition(List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.PersonRecognition
Recognition(List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.TranslatedPersonRecognition: 执行识别
Recognition(List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.ns.PlaceRecognition
Recognition(List<Vertex>, WordNet, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nt.OrganizationRecognition
ReflectionHelper - com.hankcs.hanlp.corpus.util中的类: 修改final static域的反射工具
ReflectionHelper() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.util.ReflectionHelper
registerSwitchClass(Class...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CustomNatureUtility: 注册switch(nature)语句类
registerSwitchClass(Class[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster
regularize(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.CharacterHelper: 进行字符规格化（全角转半角，大写转小写处理）
rel() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.action.AbstractInexactAction
reload() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreBiGramTableDictionary: 热更新二元接续词典
集群环境（或其他IOAdapter）需要自行删除缓存文件
reload() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 热更新（重新加载）
集群环境（或其他IOAdapter）需要自行删除缓存文件（路径 = HanLP.Config.CustomDictionaryPath[0] + Predefine.BIN_EXT）
remainLongest() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie: 只保留最长匹配
remainLongest - 类中的变量com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.TrieConfig: 只保留最长匹配
remove(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
remove(Object) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
remove(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 删除一个词
remove(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 删除一个词条
remove(Map.Entry<String, V>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary.Filter
remove(SimpleDictionary.Filter) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary: 过滤部分词条
remove() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil.LineIterator
remove(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 删除单词
动态增删不会持久化到词典文件
remove(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 从停用词词典中删除停用词
remove(K) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 删除元素
removeAll(Collection<?>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
removeAllSentences() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.ISuggester: 清空该推荐器中的所有句子
removeAllSentences() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer
removeAllSentences() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.IScorer: 清空该推荐器中的所有句子
removeAllSentences() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester
removeLabel(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem: 删除一个标签
removeOutgoingTransition(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 移除一个转移目标
Removes a _transition labeled with a given char.
removeOverlaps(List<Intervalable>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.IntervalTree: 从区间列表中移除重叠的区间
removeOverlaps() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie
removeString(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: Removes a String from the MDAG.
removeTone(Pinyin) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinUtil
reset(BufferedReader) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper.SegmentWrapper: 重置分词器
reset(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.LongestBinSegmentToy: 将分词器复原或置为准备工作的状态
ResourceIOAdapter - com.hankcs.hanlp.corpus.io中的类: 从jar包资源读取文件的适配器
ResourceIOAdapter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.io.ResourceIOAdapter
restore() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CustomNatureUtility: 还原对词性的全部修改
restore() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Undo the state right back to the beginning when the EnumBuster was created.
Result(float[], int[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors.Result
ResultTerm<V> - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类: 一个通用的Term
ResultTerm(String, V, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.ResultTerm
retainAll(Collection<?>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
reverse() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary: 将自己逆转过来返回
REVERSE_EXT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 逆转后缀名
rewind(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.CacheCorpus
rewind(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus: reset current corpus to initial status
rewind(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TextFileCorpus
rewrite(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary
rewrite(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary
rewriteQuickly(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary
rewriteQuickly(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 不分词直接转换
RIGHT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence: 两个词的正向连接符中国 RIGHT 人民
roleObserve(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.PersonRecognition: 角色观察(从模型中加载所有词语对应的所有角色,允许进行一些规则补充)
roleTag(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonDictionaryMaker: 角色标注，如果子类要进行label的调整或增加新的首尾等等，可以在此进行
roleTag(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NatureDictionaryMaker
roleTag(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NRDictionaryMaker
roleTag(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NSDictionaryMaker
roleTag(List<List<IWord>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NTDictionaryMaker
roleTag(List<Vertex>, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.ns.PlaceRecognition
roleTag(List<Vertex>, WordNet) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nt.OrganizationRecognition
ROOT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord: 根节点
ROOT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.SpecialOption
roughSegSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment: 单纯的分词模型实现该方法，仅输出词
roughSegSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
roughSegSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.HMM.HMMSegment
row(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: 取出第i行作为一个行向量
rows() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
run() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader.HandlerThread

S

s2hk(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 簡體到香港繁體
s2t(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 简转繁,是HanLP.convertToTraditionalChinese(java.lang.String)的简称
s2tw(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 簡體到臺灣正體
Sample - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
Sample() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Sample
Sample(List<Integer>, List<Double>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Sample
sample - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
samples() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 持久化
save(ObjectOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 持久化
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
save(OutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: Saves the trie data into a stream.
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
save(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 保存到二进制输出流
save(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 将base和check保存下来
save(ObjectOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
save(DataOutputStream) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
save(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary: 保存词典
save(DataOutputStream) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.ICacheAble: 写入
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.NeuralNetworkParser: 保存到磁盘
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureFunction
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel
save(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.frequency.Probability
saveCollectionToTxt(Collection<T>, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
saveCorpus(List<Document>, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
saveDat(String, List<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 保存dat到路径
saveEntrySetToTxt(Set<Map.Entry<Object, Object>>, String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
saveKeyTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary: 仅仅将值保存到文件
saveMapToTxt(Map<Object, Object>, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
saveMapToTxt(Map<Object, Object>, String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
saveNGramToTxt(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NGramDictionaryMaker: 保存NGram词典
saveObjectTo(Object, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 序列化对象
saveSentenceList(List<List<IWord>>, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
saveTransformMatrixToTxt(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NGramDictionaryMaker: 保存转移矩阵
saveTxt(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 快速保存
saveTxt(String, StringBuilder) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.CommonDictionaryMaker
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
saveTxtTo(String, DictionaryMaker.Filter) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker: 允许保存之前对其做一些调整
saveTxtTo(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.ISaveAble: 将自己以文本文档的方式保存到磁盘
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NGramDictionaryMaker: 保存NGram词典和转移矩阵
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.NTDictionaryMaker
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary
saveTxtTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TMDictionaryMaker
saveValue(V, DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 保存单个值到流中
saveValue(EnumItem<E>, DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary
scanner - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
score - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency: 分数
Searcher(int, char[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: 构造一个双数组搜索工具
Searcher(char[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Searcher
Searcher(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Searcher
Searcher(char[], DoubleArrayTrie<Character>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary.Searcher
Searcher(String, DoubleArrayTrie<Character>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary.Searcher
Searcher(char[], DoubleArrayTrie<Pinyin[]>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary.Searcher
Searcher(String, DoubleArrayTrie<Pinyin[]>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary.Searcher
Searcher(char[], DoubleArrayTrie<String>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary.Searcher
Searcher(String, DoubleArrayTrie<String>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary.Searcher
second - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
second - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
seg(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.LongestBinSegmentToy
seg(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 分词
此方法是线程安全的
seg(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 分词
seg2sentence(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 分词断句输出句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.BasicTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.IndexTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String, Filter...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.SpeedTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer: 切分为句子形式
seg2sentence(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer: 切分为句子形式
segLongest(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie<Pinyin[]>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary: 用最长分词算法匹配拼音
segLongest(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie<Pinyin[]>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.PinyinDictionary
segLongest(char[], DoubleArrayTrie<String>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary
segLongest(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie<String>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.BaseChineseDictionary
segment(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.BigramTokenizer
segment(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.BlankTokenizer
segment(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.HanLPTokenizer
segment(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.ITokenizer
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 分词
segment(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
segment(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
segment(String, AhoCorasickDoubleArrayTrie<V>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickSegmentUtil: 最长分词，合并未知语素
segment(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie<V>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickSegmentUtil: 最长分词，合并未知语素
Segment - com.hankcs.hanlp.seg中的类: 分词器（分词服务）
是所有分词器的基类（Abstract）
分词器的分词方法是线程安全的，但配置方法则不保证
Segment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 构造一个分词器
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.BasicTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.BasicTokenizer: 分词
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.BasicTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.IndexTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.IndexTokenizer
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.IndexTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.SpeedTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.SpeedTokenizer
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.SpeedTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer: 分词
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer
segment(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer: 分词
SEGMENT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.tokenizer.URLTokenizer: 预置分词器
segment(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.tokenizer.URLTokenizer: 分词
segmentReverseOrder(String, AhoCorasickDoubleArrayTrie<V>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickSegmentUtil: 逆向最长分词，合并未知语素
segmentReverseOrder(char[], AhoCorasickDoubleArrayTrie<V>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.CommonAhoCorasickSegmentUtil: 逆向最长分词，合并未知语素
SegmentWrapper - com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper中的类: 一个将BufferedReader wrap进来的类
SegmentWrapper(BufferedReader, Segment) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper.SegmentWrapper
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.DijkstraSegment
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.NShortSegment
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 给一个句子分词
segSentence(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.ViterbiSegment
selectFeatures(IDataSet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier: 统计特征并且执行特征选择，返回一个FeatureStats对象，用于计算模型中的概率
Sentence - com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence中的类: 句子，指的是以。！
Sentence(List<IWord>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence
sentence - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 已过时。
应当使用数组，这样比较快
sentenceList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document
SentencesUtil - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 文本断句
SentencesUtil() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.SentencesUtil
separator - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary: key value之间的分隔符
SEPERATOR_C_SENTENCE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
SEPERATOR_C_SUB_SENTENCE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
SEPERATOR_E_SENTENCE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
SEPERATOR_E_SUB_SENTENCE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
SEPERATOR_LINK - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
serializeTo(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 将自己序列化到
set(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 更新某个键对应的值
set(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie: 设置键值对，当键不存在的时候会自动插入
set(String, V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 更新某个键对应的值
set(int, int, double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Set a single element.
setAcceptStateStatus(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Sets this node's accept state status.
setALevel(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor
setAllowOverlaps(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.TrieConfig: 设置是否允许重叠
setAlpha(float) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setAttribute(String, CoreDictionary.Attribute) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 设置某个单词的属性
setAttribute(String, Nature...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 设置某个单词的属性
setAttribute(String, String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 设置某个单词的属性
setAttribute(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility: 设置某个单词的属性
setBoost(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer: 设置权重
setCallback(TrainingCallback) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setCallback(TrainingCallback) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 设置训练回调
setChisquareCriticalValue(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.ChiSquareFeatureExtractor: 设置卡方临界值
setCn(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VocabWord
setConfig(String[], Config) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
setCorrectionParam(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.EvalParameters
setDeprelTranslater(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser: 设置映射表
setDeprelTranslator(Map<String, String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
setDeprelTranslator(Map<String, String>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 设置依存关系映射表
setDownSamplingRate(float) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 设置高频词的下采样频率（高频词频率一旦高于此频率，训练时将被随机忽略），在不使用停用词词典的情况下，停用词就符合高频词的标准默认 1e-3, 常用取值区间为 (0, 1e-5)
setFailure(State) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 设置failure状态
setFailure(State, int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 设置failure状态
setIndex(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
setInitialLearningRate(float) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 设置初始学习率 skip-gram 默认 0.025 ，CBOW 默认 0.05
setInputFile(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setIter(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setLabel(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
setLabel(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord: 设置标签
setLabel(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
setLabels(String[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.maxent.UniformPrior: 初始化
setLast(int, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.Table
setLayer1Size(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setLayerSize(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 词向量的维度（等同于神经网络模型隐藏层的大小）默认 100
setMatrix(int, int, int, int, Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Set a submatrix.
setMatrix(int[], int[], Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Set a submatrix.
setMatrix(int[], int, int, Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Set a submatrix.
setMatrix(int, int, int[], Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Set a submatrix.
setMinCount(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setMinVocabFrequency(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 最低词频，低于此数值将被过滤掉默认 5
setNegative(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setNumIterations(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 设置迭代次数
setNumThreads(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setOutputFile(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setRealWord(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
setSample(float) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setSegment(Segment) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser
setSegment(Segment) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.IDependencyParser: 设置Parser使用的分词器
setSegment(Segment) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.KeywordExtractor: 设置关键词提取器使用的分词器
setStaticFinalField(Field, Object) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.ReflectionHelper
setTokenizer(ITokenizer) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
setTokenizer(ITokenizer) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 设置分词器
setTransitionSetBeginIndex(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 转移状态在数组中的起始下标
Records the index that this node's _transition set starts at in an array containing this node's containing MDAG data (simplified MDAG).
setTransitionSetBeginIndex(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Records the index in this node's containing array that its _transition set begins at.
setTrie(AhoCorasickDoubleArrayTrie<CoreDictionary.Attribute>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Other.AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment
setUseContinuousBagOfWords(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setUseHierarchicalSoftmax(boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setValue(V[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._ValueArray
setValue(V) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 设置节点对应的值
setValue(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
setValue(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord: 设置单词
setValue(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
setWindow(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
setWindowSize(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 窗口大小默认 5
setWord(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
setZero() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix
Shengmu - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的枚举: 声母
shouldInclude(Term) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 是否应当将这个term纳入计算
shouldInclude(Term) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.Filter: 是否应当将这个term纳入计算
shouldInclude(Term) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.StopWordDictionary
shouldInclude(Term) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.KeywordExtractor: 是否应当将这个term纳入计算，词性属于名词、动词、副词、形容词
shouldRemove(Term) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary: 是否应当去掉这个词
ShowTermNature - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 分词结果是否展示词性
shrink(int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
shrink(int[]) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet
shrink(int[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
shutdown() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
shutdown() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TextFileCorpus
sim(List<String>, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.BM25
simAll(List<String>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.summary.BM25
similarity(String, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary: 计算两个单词之间的相似度，0表示不相似，1表示完全相似
similarity(K, K) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 余弦相似度
similarity(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel: 文档相似度计算
similarity(CharArray) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.editdistance.CharArray
similarity(T) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.ISentenceKey
similarity(IdVector) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.lexeme.IdVector
similarity(PinyinKey) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey
simpleAtomSegment(char[], int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.Segment: 简易原子分词，将所有字放到一起作为一个词
SimpleDictionary<V> - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 可以调整大小的词典
SimpleDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary
SimpleDictionary.Filter<V> - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的接口
SimpleGraph - com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path中的类
SimpleGraph(LinkedList<Vertex>[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.SimpleGraph
SimpleItem - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item中的类
SimpleItem() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
SimpleMDAGNode - com.hankcs.hanlp.collection.MDAG中的类: The class capable of representing a MDAG node, its _transition set, and one of its incoming transitions; objects of this class are used to represent a MDAG after its been simplified in order to save space.
SimpleMDAGNode(char, boolean, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Constructs a SimpleMDAGNode.
SimpleMDAGNode() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
SimplifiedChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 简体=繁体词典
SimplifiedChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedChineseDictionary
simplifiedSourceNode - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 简化后的根节点（简化指的是用数组简化，而不是最小化，这个结构永远是最小化的）
SimplifiedToHongKongChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 简体转香港繁体繁体
SimplifiedToHongKongChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToHongKongChineseDictionary
SimplifiedToTaiwanChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 简体转台湾繁体
SimplifiedToTaiwanChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.SimplifiedToTaiwanChineseDictionary
simplify() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 固化自己
Creates a space-saving version of the MDAG in the form of an array.
simplify() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap: 进一步降低内存，提高查询速度
副作用是下次插入速度会变慢
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
size() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Intervalable: 长度
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.FileDataSet
size() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.IDataSet: 数据集的样本大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.MemoryDataSet
size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: base 和 check 的大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 大小，即包含多少个模式串
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DoubleArray: 大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
size - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: base 和 check 的大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 树叶子节点个数
size() - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.ITrie
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SimpleDictionary
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence: 句子中单词（复合词或简单词）的数量
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Alphabet: 字母表大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonDictionary: 词典大小
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 模型中的词向量总数（词表大小）
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.Table
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet
size() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey: 拼音的个数
sortDictionary(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.DictionaryUtil: 给某个字典排序
sortMapByValue(Map<K, V>, boolean) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility
sortMapByValue(Map<K, V>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility
sourceNode - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 根节点
SpecialOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
SpecialOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.SpecialOption
speechTagging - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 词性标注
speechTagging(List<Vertex>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment: 词性标注
speed - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure: 速度
SpeedTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 极速分词，基于Double Array Trie实现的词典分词，适用于“高吞吐量”“精度一般”的场合
SpeedTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.SpeedTokenizer
spilt(List<IWord>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
spiltArray(String[], double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility: 分割数组为两个数组
splitMap(Map<String, String[]>, double) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.CollectionUtility: 分割Map,其中旧map直接被改变
SString - com.hankcs.hanlp.collection.sequence中的类: (SimpleString)字符串，为了公用内存，避免值传递，优化运行效率而设置的String的替代品
SString(char[], int, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString: 建立一个字符串
SString(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
StandardTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 标准分词器
StandardTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer
start(String, Object...) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ConsoleLogger
start(String, Object...) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.io.ILogger
start_probability - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 初始概率
startsWith(String) - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 词性是否以该前缀开头
词性根据开头的几个字母可以判断大的类别
startsWith(char) - 枚举中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 词性是否以该前缀开头
词性根据开头的几个字母可以判断大的类别
State - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 一个状态有如下几个功能
success; 成功转移到另一个状态 failure; 不可顺着字符串跳转的话，则跳转到一个浅一点的节点 emits; 命中一个模式串
根节点稍有不同，根节点没有 failure 功能，它的“failure”指的是按照字符串路径转移到下一个状态。
State() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 构造深度为0的节点
State(int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State: 构造深度为depth的节点
State - com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick中的类: 一个状态有如下几个功能
success; 成功转移到另一个状态 failure; 不可顺着字符串跳转的话，则跳转到一个浅一点的节点 emits; 命中一个模式串
根节点稍有不同，根节点没有 failure 功能，它的“failure”指的是按照字符串路径转移到下一个状态。
State() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 构造深度为0的节点
State(int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State: 构造深度为depth的节点
State - com.hankcs.hanlp.dependency.common中的类
State(float, int, Edge) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.common.State
State - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类
State() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.State
State(Dependency) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.State
State - com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path中的类
State(double, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path.State
states - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 隐状态
status - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 节点状态
std - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util中的类
std() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.std
StopWordDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword中的类
StopWordDictionary(File) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.StopWordDictionary
StopWordDictionary(Collection<String>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.StopWordDictionary
StopWordDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.StopWordDictionary
StopWordDictionary(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.StopWordDictionary
storage - 类中的变量com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.BaseScorer: 储存
String2PinyinConverter - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类: 汉字转拼音，提供拼音字符串转拼音，支持汉英混合的杂乱文本
String2PinyinConverter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter
StringDictionary - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 满足 key=value 格式的词典，其中“=”可以自定义
StringDictionary(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary
StringDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionary
StringDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 方便的工厂类
StringDictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.StringDictionaryMaker
subSequence(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
SuffixDictionary - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 后缀树词典
SuffixDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.SuffixDictionary
suggest(String, int) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.ISuggester: 根据一个输入的句子推荐相似的句子
suggest(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester
Suggester - com.hankcs.hanlp.suggest中的类: 文本推荐器
Suggester() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester
Suggester(List<BaseScorer>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester
Suggester(BaseScorer...) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester: 构造一个推荐器
sum(int...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.classification.utilities.MathUtility
sWord - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
Synonym - com.hankcs.hanlp.corpus.synonym中的类: 同义词
Synonym(String, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym: 已过时。
Synonym(String, long) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym: 已过时。
Synonym(String, long, Synonym.Type) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
Synonym.Type - com.hankcs.hanlp.corpus.synonym中的枚举
SynonymHelper - com.hankcs.hanlp.corpus.synonym中的类: 一个Util
SynonymHelper() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.SynonymHelper
SynonymItem(Synonym, List<Synonym>, Synonym.Type) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem
SynonymItem(Synonym, List<Synonym>, char) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem
SynonymItem(Synonym, Map<String, Synonym>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx.SynonymItem
synonymList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 条目的value，是key的同义词列表
synonymMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx.SynonymItem: 条目的value，是key的同义词近义词列表
SYTDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类: 声母韵母音调词典
SYTDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.SYTDictionary
SYTDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 声母韵母语调词典

T

t2hk(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 繁體到香港繁體
t2s(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 繁转简,是HanLP.convertToSimplifiedChinese(String)的简称
t2tw(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 繁體到臺灣正體
T_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
table - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
Table - com.hankcs.hanlp.model.crf中的类: 给一个实例生成一个元素表
Table() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.crf.Table
tag(Table) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.CRFModel: 维特比后向算法标注
tag(Table) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.CRFSegmentModel
tag(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel: 序列标注
TAG_BIGIN - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_BIGIN - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 句子的开始 begin
TAG_CLUSTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_CLUSTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 字符串 x
TAG_END - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_END - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 结束 end
TAG_GROUP - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_GROUP - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 团体名词 nt
TAG_NUMBER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_NUMBER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 数词 m
TAG_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 其它
TAG_PEOPLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_PEOPLE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 人名 nr
TAG_PLACE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_PLACE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 地址 ns
TAG_PROPER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_PROPER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 专有名词 nx
TAG_QUANTIFIER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 数量词 mq （现在觉得应该和数词同等处理，比如一个人和一人都是合理的）
TAG_TIME - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.corpus.util.CorpusUtil
TAG_TIME - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 时间 t
TaiwanToHongKongChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 台湾繁体转香港繁体
TaiwanToHongKongChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToHongKongChineseDictionary
TaiwanToSimplifiedChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 台湾繁体转简体
TaiwanToSimplifiedChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToSimplifiedChineseDictionary
TaiwanToTraditionalChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 台湾繁体转繁体
TaiwanToTraditionalChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TaiwanToTraditionalChineseDictionary
tcDictionaryRoot - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 简繁转换词典根目录
Term - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类: 一个单词，用户可以直接访问此单词的全部属性
Term(String, Nature) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 构造一个单词
TermFrequency - com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的类: 词与词频的简单封装
TermFrequency(String, Integer) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency
TermFrequency(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermFrequency
TermOccurrence - com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的类: 词频统计
TermOccurrence() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TermOccurrence
testingDataSet - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet: 是否属于测试集
TestOption - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option中的类
TestOption() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.TestOption
text() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence: 原始文本形式（无标注，raw text）
text - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word.WordInfo: 词语
TextFileCorpus - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
TextFileCorpus(Config) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TextFileCorpus
TextProcessUtility - com.hankcs.hanlp.classification.utilities中的类: 文件预处理工具
TextProcessUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextProcessUtility
TextRankKeyword - com.hankcs.hanlp.summary中的类: 基于TextRank算法的关键字提取，适用于单文档
TextRankKeyword() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword
TextRankSentence - com.hankcs.hanlp.summary中的类: TextRank 自动摘要
TextRankSentence(List<List<String>>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.summary.TextRankSentence
TextUtility - com.hankcs.hanlp.utility中的类: 文本工具类
TextUtility() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility
TFDictionary - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 词频词典
TFDictionary(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary
TFDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary
TfIdfFeatureWeighter - com.hankcs.hanlp.classification.features中的类: TF-IDF权重计算
TfIdfFeatureWeighter(int, int[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.features.TfIdfFeatureWeighter
tfMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.BagOfWordsDocument
TfOnlyFeatureWeighter - com.hankcs.hanlp.classification.features中的类: 仅仅使用TF的权重计算方式
TfOnlyFeatureWeighter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.classification.features.TfOnlyFeatureWeighter
third - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TriaFrequency
threadNumber - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 并行分词的线程数
times(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Multiply a matrix by a scalar, C = s*A
times(Matrix) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Linear algebraic matrix multiplication, A * B
timesEquals(double) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Multiply a matrix by a scalar in place, A = s*A
TMDictionaryMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary中的类: 转移矩阵词典制作工具
TMDictionaryMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TMDictionaryMaker
to - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Edge
to863(List<Term>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.util.PosTagUtil: 转为863标注集
863词性标注集，其各个词性含义如下表： Tag Description Example Tag Description Example a adjective 美丽 ni organization name 保险公司 b other noun-modifier 大型, 西式 nl location noun 城郊 c conjunction 和, 虽然 ns geographical name 北京 d adverb 很 nt temporal noun 近日, 明代 e exclamation 哎 nz other proper noun 诺贝尔奖 g morpheme 茨, 甥 o onomatopoeia 哗啦 h prefix 阿, 伪 p preposition 在, 把 i idiom 百花齐放 q quantity 个 j abbreviation 公检法 r pronoun 我们 k suffix 界, 率 u auxiliary 的, 地 m number 一, 第一 v verb 跑, 学习 n general noun 苹果 wp punctuation ，。！
toArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Catalog
toArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
toArray(T[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGSet
toCharArray() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
toDefaultNature(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment
toGraph() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 词网转词图
Token - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 一个片段
Token(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Token
tokenize(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie: 一个最长分词器
tokenizer - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet
tokenizer - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel: 分词器
toList() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.MaxHeap: 转为有序列表，自毁性操作
tone2tone5 - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.py.String2PinyinConverter: 将音调统一换为轻声，下标为拼音的ordinal，值为音调5或最大值
TonePinyinString2PinyinConverter - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的类: 将类似āiyā的词语转为拼音的转换器
TonePinyinString2PinyinConverter() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter
toSentenceList(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.SentencesUtil: 将文本切割为句子
toSentenceList(char[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.SentencesUtil
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.interval.Interval
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Emit
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.State
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Token
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.statistics.evaluations.FMeasure
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.State
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.Pair
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNllLine
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.Evaluator
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.DictionaryMaker
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.EnumItem
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.Item
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.item.SimpleItem
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TMDictionaryMaker
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.Document
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.Occurrence
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.PairFrequency
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence.TriaFrequency
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionaryEx.SynonymItem
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word.WordInfo
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VocabWord
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.FeatureTemplate
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.crf.Table
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.EdgeFrom
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.ResultTerm
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Term
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.AtomNode
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.PathNode
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.Node
toString() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.suggest.scorer.pinyin.PinyinKey
totalFrequency - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.EasyDictionary.Attribute
totalFrequency - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。
totalFrequency - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary.Attribute
totalFrequency - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
toVertexList(List<Term>, boolean) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.CharacterBasedGenerativeModelSegment: 将中间结果转换为词网顶点, 这样就可以利用基于Vertex开发的功能, 如词性标注、NER等
toWord() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.CompoundWord: 转换为一个简单词
trace() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Matrix trace.
TraditionalChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 繁简词典，提供简繁转换
TraditionalChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalChineseDictionary
TraditionalChineseTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 繁体中文分词器
TraditionalChineseTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer
TraditionalToHongKongChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 繁体转香港繁体
TraditionalToHongKongChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToHongKongChineseDictionary
TraditionalToTaiwanChineseDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.ts中的类: 繁体转台湾繁体
TraditionalToTaiwanChineseDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalToTaiwanChineseDictionary
train(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
train(Map<String, String[]>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
train(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.AbstractClassifier
train(Map<String, String[]>) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 训练模型
train(String, String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 训练模型
train(String) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 用UTF-8编码的语料训练模型
train(IDataSet) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier: 训练模型
train(IDataSet) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier
Train - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
Train() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Train
train(String, String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 执行训练
train() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.model.trigram.CharacterBasedGenerativeModel: 观测结束，开始训练
training(float, float) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.TrainingCallback: 训练过程的回调
TrainingCallback - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的接口
trainWords - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
transformMatrixDictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionaryTransformMatrixDictionary
transformMatrixDictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary: 转移矩阵词典
transformMatrixDictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.PlaceDictionary: 转移矩阵词典
transformMatrixDictionary - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.OrganizationDictionary: 转移矩阵词典
TransformMatrixDictionary<E extends Enum<E>> - com.hankcs.hanlp.dictionary中的类: 转移矩阵词典
TransformMatrixDictionary(Class<E>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary
transition(int, char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 转移状态
transition(char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: Follows an outgoing _transition of this node labeled with a given char.
transition(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode: 沿着一个路径转移
Follows a _transition path starting from this node.
transition(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode
transition(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGNode
transition(SimpleMDAGNode[], char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Follows an outgoing _transition from this node.
transition(SimpleMDAGNode[], String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Follows a _transition path starting from this node.
transition(SimpleMDAGNode[], char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
transition(SimpleMDAGNode[], char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode
transition(char[], int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
transition(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 沿着路径转移状态
transition(char[]) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 沿着节点转移状态
transition(String, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 沿着路径转移状态
transition(char, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 转移状态
transition(int, char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie: 转移状态
transitionCount - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 所有边的数量
TransitionSystem - com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser中的类: 动作转移系统
TransitionSystem() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.TransitionSystem
transitionWithRoot(int, char) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: c转移，如果是根节点则返回自己
transititon_probability - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.TransformMatrixDictionary: 转移概率
translatedNameRecognize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否识别音译人名
TranslatedPersonDictionary - com.hankcs.hanlp.dictionary.nr中的类: 翻译人名词典，储存和识别翻译人名
TranslatedPersonDictionary() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.TranslatedPersonDictionary
TranslatedPersonDictionaryPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 音译人名词典
TranslatedPersonRecognition - com.hankcs.hanlp.recognition.nr中的类: 音译人名识别
TranslatedPersonRecognition() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.recognition.nr.TranslatedPersonRecognition
transpose() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Matrix transpose.
traverseMDAG(SimpleMDAGNode[], SimpleMDAGNode, String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.SimpleMDAGNode: Follows a _transition path starting from the source node of a MDAG.
TriaFrequency - com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence中的类: 一个二元的词串的频度
Trie - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 基于 Aho-Corasick 白皮书, 贝尔实验室: ftp://163.13.200.222/assistant/bearhero/prog/%A8%E4%A5%A6/ac_bm.pdf
Trie(TrieConfig) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie: 构造一棵trie树
Trie() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.Trie
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary: 用于储存用户动态插入词条的二分trie树
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.PersonDictionary: AC算法用到的Trie树
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.PlaceDictionary: AC算法用到的Trie树
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.OrganizationDictionary: AC算法用到的Trie树
trie - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.ts.TraditionalChineseDictionary: 繁体=简体
trie - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment: 分词用到的trie树，可以直接赋值为自己的trie树（赋值操作不保证线程安全）
Trie.IWalker - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的接口
TRIE_EXT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: trie树文件后缀名
TrieConfig - com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie中的类: 配置
TrieConfig() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.ahocorasick.trie.TrieConfig
TrieEntry(String, V) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode.TrieEntry
TT_ENGLISH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
TT_JAPANESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
TT_RUSSIAN - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
tw2hk(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 臺灣正體到香港繁體
tw2s(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 臺灣正體到簡體
tw2t(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.HanLP: 臺灣正體到繁體
type - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym
type - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dictionary.common.CommonSynonymDictionary.SynonymItem: 这个条目的类型，同义词或同类词或封闭词
type - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.other.CharType
type(NeuralNetworkType) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 神经网络类型

U

uminus() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix: Unary minus
undo() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.util.EnumBuster: Undo the previous operation.
UnEmptyStringSet - com.hankcs.hanlp.collection.set中的类: 一个不接受空白的字符串set
UnEmptyStringSet() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.set.UnEmptyStringSet
UniformPrior - com.hankcs.hanlp.model.maxent中的类: 先验概率计算工具
UniformPrior() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.maxent.UniformPrior
UNKNOWN - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.option.SpecialOption
unSerialize(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
unSimplify() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 解压缩
unSimplify() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAGMap
updateFrom(Vertex) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
updateFrom(Node) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.Node
updateNerConfig() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Config: 更新命名实体识别总开关
URLTokenizer - com.hankcs.hanlp.tokenizer中的类: 可以识别URL的分词器
URLTokenizer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.tokenizer.URLTokenizer
usage() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractTrainer
useContinuousBagOfWords() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
useCustomDictionary - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Config: 是否加载用户词典
useHierarchicalSoftmax() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
useHierarchicalSoftmax() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 启用 hierarchical softmax 默认关闭
useNegativeSamples(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 负采样样本数一般在 5 到 10 之间默认 0
useNumThreads(int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer: 并行化训练线程数默认 Runtime.availableProcessors()
Utils - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: some utils
Utils() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Utils

V

v - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie: 保存value
v - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie
v - 类中的变量com.hankcs.hanlp.model.crf.Table: 真实值，请不要直接读取
valid(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter: 这个拼音是否合格
valid(String[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.TonePinyinString2PinyinConverter: 这些拼音是否全部合格
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie.Hit: 模式串对应的值
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode: 节点代表的值
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie.Searcher: key对应的value
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNllLine: 十个值
value - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word: 单词的真实值，比如“程序”
VALUE_EXT - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine: 值文件后缀名
valueOf(char) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.sequence.SString
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode.Status: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym.Type: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NR: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NS: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NT: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary: 代理E.valueOf
valueOf(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRDictionary
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRPattern: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.NSDictionary
valueOf(String) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.NTDictionary
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Head: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Shengmu: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Yunmu: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.NeuralNetworkType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.dartsclone.DartMap
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode.Status: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.corpus.dictionary.TFDictionary: 按照频率从高到低排序的条目
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.synonym.Synonym.Type: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NR: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NS: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NT: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.common.EnumItemDictionary: 代理E.values
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRDictionary
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRPattern: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.ns.NSDictionary
values() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.dictionary.nt.NTDictionary
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Head: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Shengmu: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Yunmu: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.NeuralNetworkType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
vector(K) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel: 获取一个键的向量（键不会被预处理）
Vector - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
Vector(float[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
Vector(int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Vector
VectorDistance - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 词向量距离计算
VectorDistance() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.VectorDistance
vectorsReader - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractClosestVectors
VectorsReader - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
VectorsReader(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VectorsReader
Vertex - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类: 顶点
Vertex(String, String, CoreDictionary.Attribute) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 最复杂的构造函数
Vertex(String, String, CoreDictionary.Attribute, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
Vertex(String, CoreDictionary.Attribute) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 真实词与编译词相同时候的构造函数
Vertex(String, CoreDictionary.Attribute, int) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
Vertex(Map.Entry<String, CoreDictionary.Attribute>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 通过一个键值对方便地构造节点
Vertex(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 自动构造一个合理的顶点
Vertex(char, CoreDictionary.Attribute) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex
vertex - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra.Path.State: 当前位置
vertexes - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Graph: 顶点
Viterbi - com.hankcs.hanlp.algorithm中的类: 维特比算法
Viterbi() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.algorithm.Viterbi
viterbi() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.Graph
viterbi() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.Path.SimpleGraph
viterbiCompute(List<EnumItem<NR>>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.PersonRecognition: 维特比算法求解最优标签
viterbiComputeSimply(List<EnumItem<NR>>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nr.PersonRecognition: 简化的"维特比算法"求解最优标签
viterbiExCompute(List<EnumItem<NS>>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.ns.PlaceRecognition: 维特比算法求解最优标签
viterbiExCompute(List<EnumItem<NT>>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.recognition.nt.OrganizationRecognition: 维特比算法求解最优标签
ViterbiSegment - com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi中的类: Viterbi分词器
也是最短路分词，最短路求解采用Viterbi算法
ViterbiSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi.ViterbiSegment
vocab - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
vocabIndexMap - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
vocabMaxSize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
vocabSize - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Corpus
VocabWord - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
VocabWord(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.VocabWord

W

walk(StringBuilder, Set<Map.Entry<String, V>>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
walk(String, CorpusLoader.Handler) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
walk(String, CorpusLoader.HandlerThread[]) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader
walkToLoad(ByteArray, _ValueArray<V>) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
walkToLoad(ObjectInput) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
walkToSave(DataOutputStream) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
walkToSave(ObjectOutput) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BaseNode
weight(int, int) - 接口中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.IFeatureWeighter: 计算权重
weight(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.TfIdfFeatureWeighter
weight(int, int) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.classification.features.TfOnlyFeatureWeighter
weight - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Edge: 花费
weight - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 最短路径对应的权重
weight - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.NShort.Path.QueueElement: 权重
window - 类中的变量com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Config
word - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence: 有许多行，每行是一个单词
Word - com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word中的类: 一个单词
Word(String, String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word
word - 类中的变量com.hankcs.hanlp.dependency.common.Node
word - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.ResultTerm
word - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Term: 词语
word - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 节点对应的词或等效词（如未##数）
Word2VecTrainer - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: 词向量训练工具
Word2VecTrainer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer
WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.NRConstant: 本词典专注的词的ID
WORD_MAXLENGTH - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
WORD_SEGMENTER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
WordAnalogy - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
WordAnalogy(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordAnalogy
WordBasedGenerativeModelSegment - com.hankcs.hanlp.seg中的类: 基于词语NGram模型的分词器基类
WordBasedGenerativeModelSegment() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.WordBasedGenerativeModelSegment
WordCluster - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类
WordCluster() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordCluster
WordFactory - com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word中的类: 一个很方便的工厂类，能够自动生成不同类型的词语
WordFactory() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.WordFactory
wordId - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Lexicon
wordID - 类中的变量com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex: 等效词ID,也是Attribute的下标
wordIdTrie - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.features.BaseFeatureData: 新的特征映射表
wordIdTrie - 类中的变量com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel: 词语到的映射
WordInfo - com.hankcs.hanlp.mining.word中的类: 提取出来的词语
wordList - 类中的变量com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence: 词语列表（复合或简单单词的列表）
WordNatureDependencyModel - com.hankcs.hanlp.model.bigram中的类: 词、词性相互构成依存关系的统计句法分析模型
WordNatureDependencyModel(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.model.bigram.WordNatureDependencyModel
WordNatureDependencyParser - com.hankcs.hanlp.dependency中的类: 一个简单的句法分析器
WordNatureDependencyParser(WordNatureDependencyModel) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser
WordNatureDependencyParser(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser
WordNatureDependencyParser() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.dependency.WordNatureDependencyParser
WordNatureModelPath - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.HanLP.Config: 词-词性-依存关系模型
WordNatureWeightModelMaker - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model中的类: 生成模型打分器模型构建工具
WordNatureWeightModelMaker() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.WordNatureWeightModelMaker
WordNatureWeightScorer - com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model中的类: 生成模型打分器，衡量一个边的权值，仅仅利用〈词，词〉，数据稀疏则回退为〈词，词性〉、〈词性，词〉、〈词性，词性〉
WordNatureWeightScorer() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.WordNatureWeightScorer
WordNet - com.hankcs.hanlp.seg.common中的类
WordNet(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet: 为一个句子生成空白词网
WordNet(char[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet
WordNet(char[], List<Vertex>) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.seg.common.WordNet
WordVectorModel - com.hankcs.hanlp.mining.word2vec中的类: 词向量模型
WordVectorModel(String) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel: 加载模型
wrapTag(String) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.model.WordNatureWeightModelMaker: 用尖括号将标签包起来
writeCustomNature(DataOutputStream, LinkedHashSet<Nature>) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil
writeExternal(ObjectOutput) - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie.BinTrie
writeLine(BufferedWriter, String...) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil: 写数组，用制表符分割
writeString(String, DataOutputStream) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.TextUtility: 简单好用的写String方式
writeUnsignedInt(DataOutputStream, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.utility.ByteUtil: 无符号整型输出
WT_CHINESE - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
WT_DELIMITER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine
WT_OTHER - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.utility.Predefine

X

X - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.nr.JapanesePersonDictionary: 姓
X_WORD_ID - 类中的静态变量com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreDictionary

Y

Yunmu - com.hankcs.hanlp.dictionary.py中的枚举

Z

zero(int, int) - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser.Matrix

_

_EmptyValueArray<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类
_EmptyValueArray() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._EmptyValueArray
_findSpecialString() - 类中的静态方法com.hankcs.hanlp.dictionary.BiGramDictionary: 已过时。
没事就不要用了
_getEquivalenceClassMDAGNodeHashMap() - 类中的方法com.hankcs.hanlp.collection.MDAG.MDAG: 调试用
_ValueArray<V> - com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie中的类: 对值数组的包装，可以方便地取下一个
_ValueArray(V[]) - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._ValueArray
_ValueArray() - 类的构造器com.hankcs.hanlp.collection.trie.bintrie._ValueArray: 仅仅给子类用，不要用

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