com.hankcs.hanlp.dependency

类 CRFDependencyParser

java.lang.Object

com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser

com.hankcs.hanlp.dependency.CRFDependencyParser

所有已实现的接口:

IDependencyParser

已过时。

关于将线性CRF序列标注应用于句法分析，我持反对意见。CRF的链式结构决定它的视野只有当前位置的前后n个单词构成的特征， 如果依存节点恰好落在这n个范围内还好理解，如果超出该范围，利用这个n个单词的特征推测它是不合理的。 也就是说，我认为利用链式CRF预测长依存是不科学的。线性链CRF做句法分析的理论基础非常薄弱，一阶CRF这个标注模型根本无法阻止环的产生， 这份实现也没有复现论文的结果，所以不再维护，其模型文件也不再打包到新data里面。请使用在理论和工程上更稳定的 NeuralNetworkDependencyParser。

public class CRFDependencyParser
extends AbstractDependencyParser

基于随机条件场的依存句法分析器

作者:

hankcs

构造器概要

构造器

构造器和说明
CRFDependencyParser() 已过时。
CRFDependencyParser(String modelPath) 已过时。

方法概要

限定符和类型	方法和说明
static CoNLLSentence	compute(List<Term> termList) 已过时。 分析句子的依存句法
static CoNLLSentence	compute(String sentence) 已过时。 分析句子的依存句法
CoNLLSentence	parse(List<Term> termList) 已过时。 分析句子的依存句法

从类继承的方法 com.hankcs.hanlp.dependency.AbstractDependencyParser

enableDeprelTranslator, getDeprelTranslator, getSegment, parse, setDeprelTranslater, setDeprelTranslator, setSegment

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

CRFDependencyParser

public CRFDependencyParser(String modelPath)

已过时。

CRFDependencyParser

public CRFDependencyParser()

已过时。

方法详细资料

compute

public static CoNLLSentence compute(List<Term> termList)

已过时。

分析句子的依存句法

参数:

termList - 句子，可以是任何具有词性标注功能的分词器的分词结果

返回:

CoNLL格式的依存句法树

compute

public static CoNLLSentence compute(String sentence)

已过时。

分析句子的依存句法

参数:

sentence - 句子

返回:

CoNLL格式的依存句法树

parse

public CoNLLSentence parse(List<Term> termList)

已过时。

从接口复制的说明: IDependencyParser

分析句子的依存句法

参数:

termList - 句子，可以是任何具有词性标注功能的分词器的分词结果

返回:

CoNLL格式的依存句法树