| 程序包 | 说明 |
|---|---|
| com.hankcs.hanlp.dependency | |
| com.hankcs.hanlp.dependency.nnparser |
| 限定符和类型 | 类和说明 |
|---|---|
class |
AbstractDependencyParser |
class |
CRFDependencyParser
已过时。
关于将线性CRF序列标注应用于句法分析,我持反对意见。CRF的链式结构决定它的视野只有当前位置的前后n个单词构成的特征,
如果依存节点恰好落在这n个范围内还好理解,如果超出该范围,利用这个n个单词的特征推测它是不合理的。
也就是说,我认为利用链式CRF预测长依存是不科学的。线性链CRF做句法分析的理论基础非常薄弱,一阶CRF这个标注模型根本无法阻止环的产生,
这份实现也没有复现论文的结果,所以不再维护,其模型文件也不再打包到新data里面。请使用在理论和工程上更稳定的
NeuralNetworkDependencyParser。 |
class |
MaxEntDependencyParser
最大熵句法分析器
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class |
MinimumSpanningTreeParser |
class |
WordNatureDependencyParser
一个简单的句法分析器
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| 限定符和类型 | 方法和说明 |
|---|---|
IDependencyParser |
IDependencyParser.enableDeprelTranslator(boolean enable)
依存关系自动转换开关
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IDependencyParser |
AbstractDependencyParser.enableDeprelTranslator(boolean enable) |
IDependencyParser |
AbstractDependencyParser.setDeprelTranslater(String deprelTranslatorPath)
设置映射表
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IDependencyParser |
IDependencyParser.setDeprelTranslator(Map<String,String> deprelTranslator)
设置依存关系映射表
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IDependencyParser |
AbstractDependencyParser.setDeprelTranslator(Map<String,String> deprelTranslator) |
IDependencyParser |
IDependencyParser.setSegment(Segment segment)
设置Parser使用的分词器
|
IDependencyParser |
AbstractDependencyParser.setSegment(Segment segment) |
| 限定符和类型 | 类和说明 |
|---|---|
class |
NeuralNetworkDependencyParser
基于神经网络分类模型arc-standard转移动作的判决式依存句法分析器
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