AbstractVectorModel (HanLP portable-1.5.4 API)

java.lang.Object
- com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.AbstractVectorModel<K>

直接已知子类:

DocVectorModel, WordVectorModel
```
public abstract class AbstractVectorModel<K>
extends Object
```
抽象的向量模型，将抽象的对象映射为向量

作者:

hankcs

构造器概要

构造器
构造器和说明

AbstractVectorModel()

AbstractVectorModel(Map<K,Vector> storage)

构造器
构造器和说明
`AbstractVectorModel()`
`AbstractVectorModel(Map<K,Vector> storage)`

方法概要

All Methods Instance Methods Abstract Methods Concrete Methods
限定符和类型	方法和说明
`int`	`dimension()` 模型中的词向量维度
`List<Map.Entry<K,Float>>`	`nearest(K key)` 查询与词语最相似的词语
`List<Map.Entry<K,Float>>`	`nearest(K key, int size)` 查询与key最相似的元素
`List<Map.Entry<K,Float>>`	`nearest(Vector vector)` 获取与向量最相似的词语（默认10个）
`List<Map.Entry<K,Float>>`	`nearest(Vector vector, int size)` 获取与向量最相似的词语
`abstract Vector`	`query(String query)` 查询抽象文本对应的向量。
`Vector`	`remove(K key)` 删除元素
`float`	`similarity(K what, K with)` 余弦相似度
`int`	`size()` 模型中的词向量总数（词表大小）
`Vector`	`vector(K key)` 获取一个键的向量（键不会被预处理）

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造器详细资料
  - AbstractVectorModel
```
public AbstractVectorModel(Map<K,Vector> storage)
```
  - AbstractVectorModel
```
public AbstractVectorModel()
```
- 方法详细资料
  - vector
```
public final Vector vector(K key)
```
    获取一个键的向量（键不会被预处理）
    
    参数:
    
    key - 键
    
    返回:
    
    向量
  - similarity
```
public float similarity(K what,
                        K with)
```
    余弦相似度
    
    参数:
    
    what - 一个词
    
    with - 另一个词
    
    返回:
    
    余弦相似度
  - nearest
```
public List<Map.Entry<K,Float>> nearest(K key,
                                        int size)
```
    查询与key最相似的元素
    
    参数:
    
    key - 键
    
    size - topN个
    
    返回:
    
    键值对列表, 键是相似词语, 值是相似度, 按相似度降序排列
  - nearest
```
public List<Map.Entry<K,Float>> nearest(Vector vector,
                                        int size)
```
    获取与向量最相似的词语
    
    参数:
    
    vector - 向量
    
    size - topN个
    
    返回:
    
    键值对列表, 键是相似词语, 值是相似度, 按相似度降序排列
  - nearest
```
public List<Map.Entry<K,Float>> nearest(Vector vector)
```
    获取与向量最相似的词语（默认10个）
    
    参数:
    
    vector - 向量
    
    返回:
    
    键值对列表, 键是相似词语, 值是相似度, 按相似度降序排列
  - nearest
```
public List<Map.Entry<K,Float>> nearest(K key)
```
    查询与词语最相似的词语
    
    参数:
    
    key - 词语
    
    返回:
    
    键值对列表, 键是相似词语, 值是相似度, 按相似度降序排列
  - query
```
public abstract Vector query(String query)
```
    查询抽象文本对应的向量。此方法应当保证返回单位向量。
    
    参数:
    
    query -
    
    返回:
  - size
```
public int size()
```
    模型中的词向量总数（词表大小）
    
    返回:
  - dimension
```
public int dimension()
```
    模型中的词向量维度
    
    返回:
  - remove
```
public Vector remove(K key)
```
    删除元素
    
    参数:
    
    key -
    
    返回:

类 AbstractVectorModel<K>

构造器概要

方法概要

从类继承的方法 java.lang.Object

构造器详细资料

AbstractVectorModel

AbstractVectorModel

方法详细资料

vector

similarity

nearest

nearest

nearest

nearest

query

size

dimension

remove